
Saeed Entezari
Fähigkeiten und Kenntnisse
Werdegang
Berufserfahrung von Saeed Entezari
Bereitstellung technischer Lösungen für KI-Projekte, um Kundenanforderungen effizient zu erfüllen. Integration LLM-basierter Komponenten zur Optimierung der Dokumentenverarbeitung in mehreren Sprachen. Entwicklung einer Cloud-Native RAG-Anwendung in Azure für skalierbare, kosteneffiziente Datenlösungen. Implementierung einer robusten CI/CD-Pipeline zur Verbesserung der Softwarequalität und kontinuierlichen Integration. Pose Estimation: Training und Deployment von Deep Learning Modellen in GCP
- 2 Jahre und 2 Monate, Feb. 2021 - März 2023BTC Business Technology Consulting AG
Software Engineer in Artificial Intelligence
Steigerte Erkennungsgenauigkeit um 30% durch Design eines Deep Learning Feature Extractors für Objektverfolgung. Verbesserte Modellleistung durch Entwicklung eines Tools zur automatischen Hyperparameter-Optimierung mit heuristischen Methoden. Fine Tuning, Nachtraining, und testete präzise Deep Learning-Modelle für Linienerkennung und Klassifizierung im autonomen Fahren.
Data Augmentation mit Deep Learning Methoden (Leak-GAN, Auto-Encoder, Bert) Deep Learning basierte Evaluierung im Bereich NLP Entwicklung und Dokumentation des APIs für die Modellen und Evaluierungssystem
8 different Deep neural ranking models for argument retrieval in a collection resulting from 4 different debate portals Working on aggregation strategies to aggregate the model results Visualizing the analysis of the model outputs and compare them together
Exploiting machine learning techniques on analyzing digital signals gotten from the test benches Using CycleGAN network to produce realistic scenes of the street for the self-driving car system
- 9 Monate, Aug. 2018 - Apr. 2019
Regional coordinator
CodeDoor.org
Coordination of the programmers' weekly meeting (happens with the sponsorship of Salesforce) Designing the challenges for the candidates who want to do machine learning and Data Science online courses in order to inspect their qualification Review of the candidates' submission for the challenges Getting into negotiation with the companies to introduce the graduates for getting the programming positions
- 7 Monate, Okt. 2017 - Apr. 2018
Research assistant
Bauhaus Universität-Weimar
Text alignment detection project using neural networks in Webis group
- 3 Monate, Apr. 2015 - Juni 2015
Research assistant
Sharif University of Technology
Human detection from the images acquired by drones
Ausbildung von Saeed Entezari
Computer Science
Bauhaus-Universität Weimar
Natural Language Processing Deep Learning
Sprachen
Englisch
Fließend
Deutsch
Gut
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