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Saeed Entezari

Angestellt, Senior AI Consultant, NTT DATA DACH
Oldenburg, Deutschland

Fähigkeiten und Kenntnisse

Machine Learning
Data Science
Deep learning
Computer vision
Image Processing
Natural language processing
Optimization
Python
Digital signal processing
Bootstrap (front-end framework)
Software Development
Neural Networks
Mathematics
Research
Webentwicklung
Python Programmierung
SQL
MongoDB
Natural Language Processing (NLP)
Information retrieval
Optimierung
optimization
Text Mining
Computer Science
RESTful API
Microsoft Azure
Azure DevOps
AWS
azure function apps
Goolge Cloud Platform
Artificial intelligence
Documentation
PyTorch
TensorFlow
Keras
Large language models
Linux
ML
Cloud Computing
GAN
neural
Software

Werdegang

Berufserfahrung von Saeed Entezari

  • Bis heute 2 Jahre und 3 Monate, seit Apr. 2023

    Senior AI Consultant

    NTT DATA DACH

    Bereitstellung technischer Lösungen für KI-Projekte, um Kundenanforderungen effizient zu erfüllen. Integration LLM-basierter Komponenten zur Optimierung der Dokumentenverarbeitung in mehreren Sprachen. Entwicklung einer Cloud-Native RAG-Anwendung in Azure für skalierbare, kosteneffiziente Datenlösungen. Implementierung einer robusten CI/CD-Pipeline zur Verbesserung der Softwarequalität und kontinuierlichen Integration. Pose Estimation: Training und Deployment von Deep Learning Modellen in GCP

  • 2 Jahre und 2 Monate, Feb. 2021 - März 2023

    Software Engineer in Artificial Intelligence

    BTC Business Technology Consulting AG

    Steigerte Erkennungsgenauigkeit um 30% durch Design eines Deep Learning Feature Extractors für Objektverfolgung. Verbesserte Modellleistung durch Entwicklung eines Tools zur automatischen Hyperparameter-Optimierung mit heuristischen Methoden. Fine Tuning, Nachtraining, und testete präzise Deep Learning-Modelle für Linienerkennung und Klassifizierung im autonomen Fahren.

  • 1 Jahr und 5 Monate, Sep. 2019 - Jan. 2021

    Deep Learning Engineer

    Fraunhofer IIS

    Data Augmentation mit Deep Learning Methoden (Leak-GAN, Auto-Encoder, Bert) Deep Learning basierte Evaluierung im Bereich NLP Entwicklung und Dokumentation des APIs für die Modellen und Evaluierungssystem

  • 1 Jahr und 8 Monate, Feb. 2019 - Sep. 2020

    Research assistant

    Bauhaus-Universität Weimar

    8 different Deep neural ranking models for argument retrieval in a collection resulting from 4 different debate portals Working on aggregation strategies to aggregate the model results Visualizing the analysis of the model outputs and compare them together

  • 4 Monate, Apr. 2019 - Juli 2019

    Machine Learning Intern

    ITK Engineering GmbH

    Exploiting machine learning techniques on analyzing digital signals gotten from the test benches Using CycleGAN network to produce realistic scenes of the street for the self-driving car system

  • 9 Monate, Aug. 2018 - Apr. 2019

    Regional coordinator

    CodeDoor.org

    Coordination of the programmers' weekly meeting (happens with the sponsorship of Salesforce) Designing the challenges for the candidates who want to do machine learning and Data Science online courses in order to inspect their qualification Review of the candidates' submission for the challenges Getting into negotiation with the companies to introduce the graduates for getting the programming positions

  • 6 Monate, Apr. 2018 - Sep. 2018

    Research assistant

    Bauhaus-Universität Weimar
  • 7 Monate, Okt. 2017 - Apr. 2018

    Research assistant

    Bauhaus Universität-Weimar

    Text alignment detection project using neural networks in Webis group

  • 3 Monate, Apr. 2015 - Juni 2015

    Research assistant

    Sharif University of Technology

    Human detection from the images acquired by drones

Ausbildung von Saeed Entezari

  • Computer Science

    Bauhaus-Universität Weimar

    Natural Language Processing Deep Learning

Sprachen

  • Englisch

    Fließend

  • Deutsch

    Gut

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