Ing. Prakash Kumaraswamy

• Robuster Datensatz von synthetischen Bildern mit OpenGL • C++, MATLAB, PCL, Time-Of-Flight • Der Algorithmus würde die Kratzer/Risse auf dem Teller erkennen • Erkennung von transparenten Flaschen mit Hilfe von DNN • Softwaremodul kann Defekte bis zu einer Größe von 12 Pixeln genau erkennen

• Tools zum Ersetzen der bestehenden SPS durch Deep Learning und Computer Vision Techniken • Algorithmus zur Dimensionsmessung unter Verwendung der Point Cloud Library (PCL) • Robuste Software zur Integration mehrerer Sensoren für Objektverfolgungssysteme •Entwicklung neuartiger Verfahren zur 3D-Szenenrekonstruktion in Echtzeit •Lösungen für das Prototyping zusammen mit dem Bildverarbeitungsteam

• Projektunterstützung für die Entwicklung von WPF Bedienoberflächen • Webbasierte GUI mit HTML und JAVA Script • Generierung eines synthetischen Bildes einer transparenten Flasche unter Verwendung von OpenGL • Leistungsoptimierung eines Supercomputers • Optimiertes Modell zur Ausführung auf der Nvidia Xavier System • Entwicklung einer Web-GUI zur Objektverfolgung mit HTML und JS • Mit Amazon Textract in EC2-Instanz entwickelte Erkennungsmodelle

• Integration von Kamera und SPS zur Objekterkennung, Time of Flight • Arbeitete an Modellen wie YOLOv3, Data Augmentation Modelle • Klassifizierung von Komponenten mit dem Regressionsmodell • Deep Learning für die Fabrikautomation mit TensorFlow • Überprüfung der Montage • Kosmetische Inspektion mit OpenCV • Formüberprüfung der Kartons mittels PCL • 2D- und 3D-Positionserkennung für die Deplatzierung mit Keras • Werksübergreifende Zusammenarbeit im Team Foundation Server

•Einsparung von 50,000 EUR durch die Umsetzung von Initiativen zur Kosteneinsparung im Lagerbestand •Überprüfen Sie die Fahrzeug-Identifikationsnummer mit dem CNN •Entwicklung eines Systems zur Messinspektion mit Computer Vision •Erstellte eine Windows-Anwendung zur Verfolgung von Bestand und Kundenauftrag mit WPF •IT-Unterstützung •Datenbank-Validierung

Schwerpunkt : Computer Vision, maschinelles Lernen, künstliche Intelligenz, Automatisierungssysteme, industrielle Prozesssteuerung, Softwareentwicklung, Datenüberprüfung.