Prateek Vasireddy

- Entwicklung skalierbarer Webanwendungen für einen Fortune-500-Einzelhandelskunden unter Einsatz von Java, PostgreSQL, React.js und Next.js. - Skalierung einer ereignisbasierten Infrastruktur zur Cache-Invalidierung mit Terraform, Kubernetes, Docker sowie AWS SNS, AWS Lambda und AWS SQS; Aufbau der ersten vollständig ephemeren Testumgebung des Kunden mittels Infrastructure-as-Code, wodurch Fehler nach Code-Freezes um 70 % reduziert und fehlerhafte Cache-Invalidierungen um 40 % verringert wurden.

- Bewertung und Verbesserung von KI-generierten Webkomponenten auf Basis von React.js, Tailwind CSS, JSON-APIs und Node.js. - Bereitstellung technischer Analysen zur Verbesserung der Entscheidungsfindung von KI bei Open-Source-Bibliotheken und Frameworks in Java, TypeScript und Python sowie Erstellung von Entscheidungsgraphen zur Schulung von KI-Agenten für einen großen KI-Lab-Kunden.

- Entwicklung skalierbarer Backend-Systeme mit Node.js/TypeScript und AWS/SQL. - Erweiterung eines CRM-Systems in Java (Spring, Hibernate, MySQL) mit REST-APIs. - Skalierung eines Jobanzeigen-Systems um das 50-Fache durch Node.js-Streaming-Pipelines. - Einrichtung von CI/CD mit Jenkins und Verwaltung von AWS (EC2, S3, Lambda, EKS).

- Als Tech Lead Entwicklung von „Learner Pathways“-Modulen mit Java & Spring Boot; Gewinn von Fortune-500-Kunden durch A/B-Tests. - Optimierung von Microservices (Java, Spring Boot, MariaDB) und Verkürzung der Release-Zyklen auf zwei Tage. - Mitgestaltung der Microservices-Architektur und CI/CD-Pipelines. - Aufbau von ETL-Pipelines mit Python/PySpark und Migration großer Datenmengen nach Databricks.

- Aktualisierung eines Node.js/TypeScript-Backends zur Steigerung der Rückzahlungsquote von 80 % auf 98 %. - Verarbeitung von Rückzahlungen in zweistelliger Millionenhöhe monatlich durch Entwicklung eines eigenständigen Java-Services auf Google Cloud (Spanner, Cloud SQL). - Beschleunigung der Deployment-Frequenz um 50 % und Reduktion von Produktionsfehlern durch automatisierte CI/CD-Pipelines auf GCP (GKE, Cloud Functions, Cloud SQL).

- Leitung der Migration einer Crowdfunding-Plattform zu modularen Java/Spring-Boot-Microservices; Ablösung von PHP/Ruby und Verkürzung der Deployment-Zeiten um 60 %. - Entwicklung von REST-APIs mit Spring MVC, OpenAPI, Spring Data, Hibernate und Elasticsearch; Integration für hunderte Nonprofits und Steigerung des Traffics um das 20-Fache.