Prince Thomas
Fähigkeiten und Kenntnisse
Werdegang
Berufserfahrung von Prince Thomas
- Bis heute 4 Jahre und 11 Monate, seit Juli 2020
Software Entwickler
Robert Bosch GmbH
- 2 Jahre und 3 Monate, Jan. 2018 - März 2020
Werkstudent
Robert Bosch GmbH
1. Bewertung von NCAP-Szenarien für Autonomous Emergency Braking (AEB) in der Wahrnehmungsumgebung von Kraftfahrzeugen 2. Entwicklung und Evaluierung des KPI-Frameworks (Key Performance Indicator) für FDD-Funktionen (Free Space Distronic) für Fahrerassistenzsysteme 3. Erstellen einer Continuous Integration/Continuous Delivery (CI/CD) mit Jenkins Pipeline 4. Unterstützung bei der Entwicklung von Fahrer- und Parkassistenzfunktionen (RADAR, Ultrasonic und AEB)
- 1 Jahr und 5 Monate, Apr. 2016 - Aug. 2017
Technischer Spezialist / Stellvertretender Projektmanager
Robert Bosch Engineering and Business Solutions Pvt Ltd., India (RBEI)
1. Technischer Koordinator und Systemdesigner für die Entwicklung von Kommunikations- und Diagnosesoftware 2. Flash-Programmierung von Steuergerät-Bootloadern und Programmierung von Funktionen für Steuergeräte 3. Anforderungsanalysen und Lösungsempfehlungen für OEMs wie DAIMLER, BMW, Renault, Ford, Caterpillar, Nissan, Isuzu, Hino und Hyundai Motor Corp 4. Trainer und Mentor für neue Mitarbeiter
- 4 Jahre und 10 Monate, Juni 2011 - März 2016
Softwareentwickler
Robert Bosch Engineering and Business Solutions Pvt Ltd., India (RBEI)
1. Entwicklung, Fachlicher Ansprechpartner und Hauptverantwortlicher für Funktionen von Kommunikations- und Diagnosesystemen für Kfz-Steuergeräte 2. Koordinator der Fehlermöglichkeits- und -einflussanalyse (FMEA) von neu implementierten Funktionen in Automobilsystemen 3. Rolle als Expert Reviewer 4. Mitglied des Qualitätssicherungsteams auslieferfertiger Software 5. Rolle als Resident Engineer bei der Robert Bosch GmbH, Stuttgart, Deutschland (Juni 2014 - Juni 2015)
Ausbildung von Prince Thomas
- 2 Jahre und 5 Monate, Okt. 2017 - Feb. 2020
Information technology
Technische Universität Stuttgart
Embedded Sytems Machine Learning Deep Learning Bildverarbeitung Automatisierungssysteme
- 4 Jahre und 1 Monat, Juni 2007 - Juni 2011
Elektronik und Nachrichtentechnik
Rajagiri School of Engineering and Technology (Mahatma Gandhi University)
Fortschrittliche Elektronik Nachrichtentechnik Höhere Mathematik Mikroprozessor- und Mikrocontrollertechnik
Sprachen
Englisch
Fließend
Deutsch
Gut
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