Priya Poonia

is out learning. 🎓

Angestellt, Data & AI Consultant, IBM Client Innovation Center Germany GmbH
Abschluss: Masters of Technology, Capital University Koderma
Frankfurt, Deutschland

Fähigkeiten und Kenntnisse

Python
R
Statistics
Data Analysis
Consulting
Technology
Automation
IT-Consulting
Data Science
Business Intelligence
Artificial intelligence
IT Project Management
Data processing
Agile Development
Change Management
Leadership development
Business Strategies
Stakeholder Management
Request For Proposal (RFP) Creation
Microsoft Dynamics 365
Microsoft Azure
Power Platform
Microsoft Power BI
German
Team leadership
Business English

Werdegang

Berufserfahrung von Priya Poonia

Ausbildung von Priya Poonia

  • 2 Jahre und 4 Monate, Juni 2020 - Sep. 2022

    Electrical Engineering and Computer Science

    Capital University

    Thesis: Cross-Linguistic Semantic Analysis: Building Neural Sentiment Classifiers Using Transfer Learning

  • 2 Jahre und 4 Monate, Juni 2020 - Sep. 2022

    Electrical Engineering and Computer Science

    Capital University Koderma

    Thesis: Cross-Linguistic Semantic Analysis: Building Neural Sentiment Classifiers Using Transfer Learning

  • 2020 - 2022

    Electrical Engineering and Computer Science

    Capital University Koderma

    Thesis: Cross-Linguistic Semantic Analysis: Building Neural Sentiment Classifiers Using Transfer Learning

  • 2020 - 2022

    Electrical Engineering and Computer Science

    Capital University Koderma

    Thesis: Cross-Linguistic Semantic Analysis: Building Neural Sentiment Classifiers Using Transfer Learning

  • 3 Jahre und 11 Monate, Aug. 2015 - Juni 2019

    Computer Science and Engineering

    Maharishi Dayanand University Rohtak

    Thesis: Camera-Based Equation Solver, an image processing application grounded on python that takes a camera image of an equation and displays the solution with 92% efficiency.

Sprachen

  • Hindi

    Muttersprache

  • Englisch

    Fließend

  • Deutsch

    Gut

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