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Qasim Haidari

Bis 2020, Communications Technology (Gesamtnote 1,8), Universität Ulm
Blaustein, Deutschland

Fähigkeiten und Kenntnisse

Neural Networks
PyTorch
Python
Keras
Tensorflow
Numpy
Matplotlib
Panda
scikit-learn
Flask
OpenCV
CNN
Computer vision
Dataset diversification
Machine learning model optimization
Data visualization
Data Science
Docker
C++
MatLab
Delphi
Signal processing
Automotive radar
MIMO radar
JavaScript
HTML
Digital Communications
Embedded Systems
Kicad
Git
VSCode
C

Werdegang

Berufserfahrung von Qasim Haidari

  • Bis heute 3 Jahre und 10 Monate, seit Sep. 2021

    Technical Specialist

    Nokia

  • 1 Jahr und 1 Monat, Dez. 2019 - Dez. 2020

    Master Thesis Worker

    Ulm University

    - Angle estimation in radar-repeater networks, Signal processing, Network optimization, RF and antenna arrays

  • 1 Jahr und 2 Monate, Feb. 2019 - März 2020

    VCSEL Simulation Werkstudent

    TRUMPF GmbH + Co. KG

    Entwicklung von Algorithmen zur thermischen, elektrischen und optischen Simulation von Lasern, Codierung in Delphi und MATLAB

  • 4 Monate, Juni 2019 - Sep. 2019

    Tutor für das Praktikum digitale Kommunikation (Institut für Nachrichtentechnik)

    Universität Ulm

    Betreute Studenten zur Implementierung von Pulsamplitudenmodulationsschemata und zum nicht-kohärenten Empfang von unipolaren digitalen ASK-, DCPSK- und DPSK-Signalen durch Gauß verrauschte Kanäle

  • 6 Monate, Dez. 2018 - Mai 2019

    Werkstudent (Institut für Nachrichtentechnik)

    Universität Ulm

    Implementierung eines neuartigen MIMO Erkennungsalgorithmus

  • 3 Jahre und 8 Monate, Aug. 2013 - März 2017

    VAS/Core Operations Ingenieur

    Ericsson

    Wartung von VAS/Core-Systemen von 2G/3G/4G-Netzen

Ausbildung von Qasim Haidari

  • 7 Monate, Dez. 2019 - Juni 2020

    Masterarbeit (Gesamtnote: 1,3)

    Universitaet Ulm

    Winkelschätzung in Radar-Repeater-Netzwerken, Signalverarbeitung, Netzwerkoptimierung, HF- und Antennen-Arrays

  • 3 Jahre und 5 Monate, Apr. 2017 - Aug. 2020

    Communications Technology (Gesamtnote 1,8)

    Universität Ulm

    Courses/Labs: Applied information theory, Channel coding, Digital communications, RF engineering, RF communication systems, Optical communications, Communication systems, Computer networks, Wireless communcations, RF design of communication and navigation systems, Satellite communications, Deep learning, Neural networks, Lab microcomputers, Project radar design, Lab deep learning for autonomous driving

  • 4 Jahre und 1 Monat, März 2005 - März 2009

    Electrical engineering

    Universität Sabzevar, Iran

Sprachen

  • Englisch

    Fließend

  • Deutsch

    Gut

  • Finnisch

    Grundlagen

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