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Raik Claßen

Beamtet, IT-Systemprüfer, Bundesrechnungshof
Abschluss: M.Eng., Hochschule Wismar
Berlin, Deutschland

Fähigkeiten und Kenntnisse

IT-Security
Geoinformatik
Qualitätsmanagement
Projektmanagement
Interne Revision
Datenbankadministration
Python
Visual Basic for Applications
Technische Dokumentation
Remote sensing
IT-Servicemanagement
Immobilien
Serveradministration
C/C++

Werdegang

Berufserfahrung von Raik Claßen

  • Bis heute 3 Jahre und 8 Monate, seit Okt. 2021

    IT-Systemprüfer

    Bundesrechnungshof

    Prüfung von zahlungsrelevanten IT-Systemen in Bundesministerien und deren nachgelagerten Behörden.

  • 3 Jahre und 8 Monate, Feb. 2018 - Sep. 2021

    Revisor

    Deutsche Bahn

    Interne Revision Bereich Bau, Infrastruktur und Immobilien. Durchführung von Revisionsprüfungen im In- und Ausland. Themenfeld: Prozessoptimierung, Qualitätssicherung, Internes Kontrollsystem, Risikoanalyse, Wirtschaftlichkeit

  • 3 Jahre und 1 Monat, Jan. 2015 - Jan. 2018

    Referent (Geo-) Datenmanagement

    Deutsche Bahn

    Verwaltung digitaler Geodaten mehrere Bundesländer im Bereich Altlasten. Anleitung der Fachreferenten Datenbankentwicklung Etablierung von OpenSource Alternativen - wie QGIS, PostGIS - im Betriebsablauf Sicherstellung der Datenqualität

  • 2 Jahre, Okt. 2012 - Sep. 2014

    GIS-Spezialist

    Creos Luxembourg S.A.

    Qualitätssicherung im Geoinformationssystem Smallworld. Testen und Modifizieren neuer GIS-Module. Erfassen und Digitalisieren von Versorgungsanschlüssen im GIS

  • 1 Jahr und 4 Monate, Okt. 2010 - Jan. 2012

    Assistant Product Development

    RapidEye AG

    Fernerkundung: Image Processing, Image Analysis, Scripting

Ausbildung von Raik Claßen

  • 2 Jahre und 1 Monat, Sep. 2019 - Sep. 2021

    IT-Sicherheit und Forensik

    Hochschule Wismar

    IT-Sicherheit, Cybersecurity, Forensik, Compliance, Datenschutz

  • 5 Jahre und 11 Monate, Okt. 2006 - Aug. 2012

    Geographie

    TU Dresden

    Geoinformatik, Wirtschafts- und Sozialgeographie Diplomarbeit: Genauigkeit der RapidEye Bildverarbeitungsprozesse - Untersuchungen zu Multivariate Alteration Detection und Ground Cover im Bereich des Água-Vermelha Reservoirs, Brasilien

Sprachen

  • Deutsch

    Muttersprache

  • Englisch

    Fließend

  • Spanisch

    Grundlagen

  • Französisch

    Gut

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