Ramrachai Marma

Angestellt, Working Student- Platforms Department, Siemens

Fähigkeiten und Kenntnisse

.NET Framework
AI Orchestration
Agentic System
Agentica Workflow
Anaconda
Control Machine Learning and Numeric
Ai Integration
API
Dashboards
Azure Cosmos DB
Finance
Data Acquisition
Azure DevOps Services
Flask
Data Cleaning
Cascading Style Sheets (CSS)
Generative AI agents
LLM application
Data Visualization
Celonis
HTML
Coding
Decision-Making
Machine learning and signal processing
Intro to control machine learning
Communication
Machine Learning For Time Series
Developing Project Plan
Java
Computer Science
Mathematics
Documentation
jQuery
pandas
Microsoft Azure
Effective Communication
Jupyter
Microsoft Excel
Embedding
Pattern Recognition
Jupyter Notebook
Microsoft Power BI
Regression modelling
Predictive Modeling
Large Language Models (LLM)
MySQL
Scientific Writing, Reviewing and Presenting
Preserve data privacy and ethics
NumPy
Scientific writtin, reviewing and presenting
Student Welfare
Process Mining
PACE workflow
Software Architecuture
Sustainable Green AI
Project Management
SQL
Tableau
Python
Stakeholder Engagement
Using Comments to Enhance Code Readability
Python (Programming Language)
Statistical Analysis
Vector Databases
Python Programming
Storytelling
Work-based Learning
Qlik Sense
Student Employment
Student Services

Werdegang

Berufserfahrung von Ramrachai Marma

  • Bis heute 2 Jahre und 4 Monate, seit Juni 2024

    Working Student- Platforms Department

    Siemens

  • 7 Monate, Jan. 2026 - Juli 2026

    Master’s thesis - commissioning Department

    Siemens

  • 1 Jahr und 7 Monate, Juni 2024 - Dez. 2025

    Working Student -Traction ,Drive and Brake Department

    Siemens

  • 1 Jahr und 1 Monat, Mai 2021 - Mai 2022

    Data Analyst

    aiQuest Intelligence

  • 1 Jahr und 3 Monate, Jan. 2021 - März 2022

    Volunteer Educator

    Rural Education Initiative

  • 5 Monate, Aug. 2017 - Dez. 2017

    Finance Data Analyst Intern

    OASIS Group

Sprachen

  • Englisch

    C1 (Fließend)

  • Deutsch

    A1-A2 (Grundkenntnisse)

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