Reshma Manjunatha Rao

1) Automatisierte die Bereinigung und Integration atomarer Datenbankdaten mit Python zur Verbesserung der Datenkonsistenz. 2) Analysierte Anomalien in mehr als 50 Simulationsläufen und passte Eingabeparameter systematisch an, um die Konsistenz der Modellergebnisse zu überprüfen. 3) Führte Varianz- und Regressionsanalysen durch und validierte synthetische Modelldaten anhand beobachteter Referenzdaten. 4) Koordinierte datenbezogene Arbeitsschritte mit zwei beteiligten Teams.

1) Modellierung physikalischer Parameter von über 30 Systemen mittels statistischer Analyse und FORTRAN-basierter Programme. 2) Unterstützung bei der Auswertung von mehr als 100.000 Simulationsergebnissen; Identifizierung seltener Anomalien in verrauschten Datensätzen. 3) Durchführung quantitativer Spektraldatenanalysen, wodurch die Diskrepanz zwischen Modell und Daten um 20 % reduziert wurde. 4) Aufbau von Expertise in der Extraktion von Trends aus komplexen numerischen Datensätzen.

1) Betreute mehr als 120 Kunden im B2B- und B2C-Umfeld, führte Kundengespräche und präsentierte die Trainingsplattform entsprechend den jeweiligen Kundenanforderungen. 2) Unterstützte die Neukundengewinnung durch direkte B2B-Kommunikation, Produktpräsentationen und die Abstimmung des Angebots mit potenziellen Kunden. 3) Analysierte Vertriebskennzahlen und den Vertriebsfunnel, um die Lead-Bearbeitung auszuwerten und Optimierungsmöglichkeiten im Vertriebsprozess zu identifizieren.

Master’s thesis: Focus on numerical modeling and large-scale data analysis (Grade: 1.3)