Riddhi Chinchwade
Fähigkeiten und Kenntnisse
Werdegang
Berufserfahrung von Riddhi Chinchwade
- Erforschung von auf neuronalen Netzen basierenden Objekterkennungsmethoden für eingebettete Robotersysteme im Kontext der autonomen Navigation - Entwicklung und Optimierung eines Deep-Learning-Modells für die Hinderniserkennung durch Bildsegmentierung mit einer Genauigkeit von mehr als 90 % - Einsatz des Modells auf stromsparender eingebetteter Hardware, Verdoppelung der Echtzeitverarbeitungsleistung im Vergleich zur Basisversion - Entwurf einer skalierbaren Hardware-Software-Architektur für Robotersystem
Ausbildung von Riddhi Chinchwade
- Bis heute 4 Jahre und 8 Monate, Apr. 2021 - Nov. 2025
M.Sc. Embedded Systems Engineering
Albert Ludwigs University of Freiburg
Lehrveranstaltungen: Künstliche Intelligenz, Maschinelles Lernen, Reinforcement Learning, Eingebettete Systeme, Test und Zuverlässigkeit, Verifikation digitaler Schaltungen, Sensoren und Aktuatoren
- 4 Jahre und 5 Monate, Juni 2016 - Okt. 2020
Electronics and Telecommunication
Savitribai Phule Pune University
Lehrveranstaltungen: Maschinelles Lernen, Digitale Bild- und Videoverarbeitung, Datenstrukturen und Algorithmen, OOPS, Integrierte Schaltungen, Moderne Prozessoren, Signalverarbeitung, Leistungselektronik
Sprachen
Englisch
Fließend
Deutsch
Gut
Hindi
Fließend
Marathi
Muttersprache
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