Robert Piecyk

ist offen für Projekte. 🔎

Angestellt, Doktorand - LS für Pflanzenepigenomik, Technische Universität München
Bis 2020, Data Science, Schlesische Technische Universität
Freising, Deutschland

Fähigkeiten und Kenntnisse

Softwareentwicklung
Python
Machine Learning
Deep Learning
R
Forschung und Entwicklung
Bioinformatik
Data Science
Statistik
Datenanalyse
Molekularbiologie
Code
Künstliche Intelligenz
ML
TensorFlow
PyTorch
Präsentationsfähigkeit
Project Management
Wissenschaftsmanagement
Wissenschaftskommunikation
Informatik

Werdegang

Berufserfahrung von Robert Piecyk

  • Bis heute 4 Jahre und 11 Monate, seit Sep. 2020

    Doktorand - LS für Pflanzenepigenomik

    Technische Universität München

    · Systematische Identifizierung von DNA-Sequenzdeterminanten des Methylom-Remodellings in epiHybriden (KI; Data Mining) · Parentale perizentromere Methylierung treibt Methylom-Remodellierung und Heterosis in epigenetischen Hybriden voran (WGBS-, RNA-Seq-, QTL- und Omic-Integrationsanalysen) · jDMRgrid: ein heuristischer DMR-Aufrufer für WGBS-Daten mit Grid-Ansatz (R, HMM) · Studienbetreuer und Lehrassistent (Pflanzenepigenetik und Epigenomik) · Technischer support (Cluster- und NAS-Administrator)

  • 3 Monate, Juli 2019 - Sep. 2019

    Bioinformatik Auszubilender

    European Bioinformatics Institute

    · beteiligt am Mouse Genomes Project, betreut von Thomas Keane · Projekt: Variationsgraph-Toolkit für vergleichende Genomstudien in Mus musculus

  • 2 Monate, Juli 2018 - Aug. 2018

    Volunteer

    Institut für Klinische Krebsforschung in Gleiwitz

    · Zusammenarbeit mit dem Center of Translation and Molecular Biology of Cancer, betreut von Monika Pietrowska · Projekt: Softwarevorschlag für ein Biobank-Managementsystem

  • 2 Monate, Aug. 2017 - Sep. 2017

    Auszubildender

    Helmholtz-Zentrum München

    · Zusammenarbeit mit dem Institut für Strahlenbiologie, betreut von Soile Tapio · Projekt: Die Vergleichsstudie zur Reaktion der Hippocampuszellen der Maus auf niedrig dosierte Bestrahlung (Biostatistik, ICPL, LC-MS/MS)

Ausbildung von Robert Piecyk

  • 1 Jahr und 8 Monate, Feb. 2019 - Sep. 2020

    Data Science

    Schlesische Technische Universität

    · Entwicklung des Bioinformatik-Tools zur automatisierten Identifizierung von Lebermetastasen in MRT-Daten · Prüfungsnote: 5,0 mit Auszeichnung; Notendurchschnitt: 4,86 (5.0 max; 3.0 min)

  • 3 Jahre und 4 Monate, Okt. 2015 - Jan. 2019

    Bioinformatik

    Schlesische Technische Universität

    · Die Vergleichsstudie zur Reaktion der Hippocampuszellen der Maus auf niedrig dosierte Bestrahlung · Prüfungsnote: 5,0; Notendurchschnitt: 4,76 (5.0 max; 3.0 min)

Sprachen

  • Englisch

    Fließend

  • Polnisch

    Muttersprache

  • Spanisch

    Grundlagen

  • Deutsch

    Fließend

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