Rogerio Antonio Mota Santos

Verwendung von LiDAR-Scannern zur Erkennung von Objekten in der Umgebung. Meine Aufgabe im Projekt LiDAR2BIM besteht darin, Algorithmen zu entwickeln, die Punktwolken in 3D-Objekte umwandeln, die in die BIM-Umgebung übersetzt werden müssen, wobei ich mich hauptsächlich auf IFC-Daten. # Entwicklung von Algorithmen in Python-Code, um Informationen aus der Punktwolke zu entnehmen und sie in IFC-artige Objekte zu übersetzen. # Manipulation von Punktwolken (manuelle und automatische Klassifizierung).

• Erstellung von Elementplänen auf der Grundlage von BIM- Modellen (IFC- Daten) • Erstellung von Prozessabläufen zur Optimierung von Arbeitsprozessen • Optimierung von Abstimmungsprozessen • Visualisierung von Arbeitsständen • Exportieren von BIM- Modellen zur Kollisionskontrolle • Erstellung und Bearbeitung von BIM Modellen mit Allplan • IFC-Datenexport und Datenimport/ 3D Bewehrung mit Allplan Precast

• Instandhaltung von Keramikfliesen an Gebäudefassaden. • Durchführung des technischen Audits iGQO (Qualitätsindikator für die Konstruktion auf der Grundlage der brasilianischen ABNT-Normen).

• Verbesserung der Produktivität durch den effektiven Einsatz von 76 Mitarbeitern und 19 Arten von Ausrüstung. • Erzielung einer durchschnittlichen monatlichen Effizienz von 84,6 % durch Unterstützung aller Teams bei ihren Bedürfnissen und Arbeitsanforderungen. • Verantwortlich für die Qualitätsanwendung von Asphaltkautschuk (seine wirtschaftlichen und nachhaltigen Vorteile) durch Qualitätstests, die sich auf die nationalen brasilianischen Normen und Vorschriften beziehen.

• Leitung der Projektausführung durch Priorisierung von 7 der 16 Hauptleistungen (Material, Arbeit und Ausrüstung), die zusammen 80 % der gesamten Baukosten ausmachten. • Beschleunigung der Bauzeit durch den Einsatz von Stahlkonstruktionen (insgesamt 332,8 Tonnen) anstelle einer Betonfertigteilkonstruktion.

Gesamtnotendurchschnitt = 2,54

Gesamtnotendurchschnitt = 1,95