Roman Kochnev
Fähigkeiten und Kenntnisse
Werdegang
Berufserfahrung von Roman Kochnev
- Bis heute 1 Jahr und 5 Monate, seit Juli 2025Julius-Maximilians-Universität Würzburg
Research Assistant (HiWi)
AutoML with LLMs in the in Radu Timofte's Computer Vision Lab : first author of NNGPT (CVPRW 2026); co-developer of the LEMUR dataset (LEMUR 2 paper, CVPRW 2026); first author of “Optuna vs Code Llama” (ICCVW 2025).
- 8 Monate, Jan. 2026 - Aug. 2026
Data Science Researcher (Master's Thesis)
Robert Bosch GmbH
LLMs for ontology learning: developed APOLO, a prompt-optimization framework accepted at ISWC 2026; built GRAIL, a reasoning-focused QA benchmark for RAG and GraphRAG; designed OWL2Doc, a multi-agent pipeline for text-ontology data.
- 2022 - 2023
Software Developer and Analyst
ROSBANK (formerly Société Générale Group)
Built and maintained ML models for core banking use cases; delivered analyses and reports from closed internal data; mentored interns and junior colleagues.
Ausbildung von Roman Kochnev
- Bis heute 3 Jahre und 2 Monate, seit Okt. 2023
M.Sc. Computer Science (Informatik)
Universität Würzburg
Thesis: Enabling Symbolic Reasoning with Advanced RAG Systems, written at the Bosch Center for Artificial Intelligence (BCAI) in Renningen, Germany.
- 2 Jahre, Sep. 2020 - Aug. 2022
Applied Mathematics and Computer Science
Lomonosov Moscow State University
Thesis: Construction of a Disorder Predictor in Non-stationary Electroencephalography Time Series.
- 4 Jahre, Sep. 2016 - Aug. 2020
B.Sc. Applied Mathematics
National University of Science and Technology MISIS
Thesis: Intelligent Method for Real Estate Price Prediction in Moscow Using a Machine Learning Model.
Sprachen
Deutsch
B1-B2 (Gute Kenntnisse)
Englisch
C1 (Fließend)
Russisch
C2 (Verhandlungssicher / Muttersprachlich)
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