Dr. Ruben Khachaturyan

Led cross-functional teams from the analytical side in order to reduce memory loss in the next generation of computer memory. Developed data processing Pipelines to clean raw measured data, scale it, and combine data to extract relevant information. Developed state-of-the-art stochastic models to fit measured memory losses. Used various optimization algorithms to improve fitting accuracy by 20%. Utilized clustering methods to construct and study granular ferroelectrics used in the memory device.

Beschreibung: Entwicklung mathematischer Modelle zur Simulation und Analyse von Materialien auf atomarer Ebene - Atomistische Simulationen Simulationen - Mehrdimensionale Datenanalyse und -visualisierung - Leitung von Forschungsprojekten

Monte-Carlo simulation Einführung in die Quantenmechanik

Beschreibung: Entwicklung von Modellen zur Untersuchung ferroelektrischer Keramiken auf der Makroskala - Stochastische Modelle - Finite-Elemente-Simulationen - Statistische Analyse von simulierten Daten

Beschreibung: Material Synthesisund Untersuchung magnetischer Nanokomposite

Computational methods in materails science Algebra and differential equations