Ruiyang Deng

Suche neue Herausforderung in Q3/2026 und unterstütze gerne Ihr Team mit meinem Knowhow bei der LCA-Erstellung. Bisherige Erfahrung: BMS Entwicklung, Test und Validierung, Automotive Entwicklung, CO2-Footprint, LCA-Report für Energiesysteme, LCA-Erstellung per KI-Automatisierung. Region: Baden-Württemberg

Produktbezogene LCA-/PCF-Bewertungen im DigiTain-/ARENA2036-Projekt für Batterie-, Wasserstoff- und Energiesysteme. • Entwicklung eines KI-gestützten Python-Workflows zur automatisierten LCA-Berechnung (ca. 90 % Zeitersparnis) • Analyse von Unsicherheiten und Zukunftsszenarien in LCA-Modellen • Betreuung von Studierenden sowie Vermittlung technischer Methoden • Erstautor- und Co-Autor-Publikationen zu LCA von Energie- und Wasserstoffsystemen (2025)

Entwicklung und Validierung von BMS-Funktionen für EV-Batteriesysteme, insbesondere Fehlerdiagnose und Ladeinteraktion. • Mitwirkung an Batteriepacktests sowie SIL- und HIL-Testaktivitäten zur Prüfung von BMS-Logik und Systemverhalten • Analyse von Batterie-, Lade- und Systemdaten zur Klärung von Abweichungen und Verbesserungsbedarf • Abstimmung technischer Punkte mit Software-, Test- und Systemintegrationsteams für mehrere EV-Modelle

Systemintegration, Fahrzeugprüfstandtests und Kalibrierung für 5 neue Elektrofahrzeugmodelle. • Aufbau von MATLAB/Simulink-Fahrdynamikmodellen zur Simulation von Beschleunigung und Reichweite • Analyse von Ladeverhalten, Thermomanagementstrategien und Fast-Charging-CAN-Signalen in Referenzfahrzeugen • Prüfung von Batteriepack- und Thermomanagementfunktionen mit Fokus auf Systemreaktion bei niedrigen Temperaturen • Winter-/Sommerkalibrierung für Lade-, Beschleunigungs- und Reichweitenstrategien

Abschlussnote: 1,9. Masterarbeit: Elektrochemisches Zellmodell für Batteriesystemsimulationen; Parameteridentifikation mittels Least-Squares-Anpassung an Messdaten. Note der Masterarbeit: 1,0.