Rushikesh Dattatraya Kulkarni

Entwicklung von Crash-Management-Systemen für BMW. Durchführung von Crashsimulationen (RCAR, FMVSS301, Pendel, quasi-statisch) mit LS-DYNA, RADIOSS und ABAQUS. Optimierung der Energieaufnahme mit >80 % Effizienz. Automatisierung von Pre-/Postprocessing in ANSA, META und Animator mit Python (bis zu 40 % Zeitersparnis). AI-gestützte Crash-Box-Optimierung (Surrogatmodelle, Reinforcement Learning). Enge Zusammenarbeit mit Design- und Testteams. Unterstützung von Kollegen und Nutzung von Altair PhysicsAI.

Entwickelte einen Optimierungsalgorithmus zur Vorhersage optimaler Crash-Box-Designs zur Reduktion von Entwicklungszeit und Kosten. Kombinierte Surrogatmodelle und Reinforcement Learning für eine effiziente Designraum-Exploration mit minimalem Simulationsaufwand. Validierte KI-Ergebnisse durch Crashsimulationen in LS-DYNA und verbesserte die Modellgenauigkeit.

Unterstützung bei Crashsimulationen und Auswertung der Ergebnisse für Crash-Management-Systeme. Mitarbeit bei Modellaufbau, Vernetzung und Bewertung mit ANSA, LS-DYNA und Animator. Einsatz von Python-Skripten zur Automatisierung von Postprocessing-Aufgaben.

Finite Element Methods, Continuum Mechanics, Non-linear Structural Mechanics, Numerical Methods in Mechanical Engineering, Artificial Neural Networks. Final Grade – 2.0

Manufacturing Processes, Strength of Materials, Design of Machine Elements, Mechatronics, Fluid Mechanics, Mechanics, Machine Design, Mechanical Vibrations, Statistics. Final Grade - 2.3