SUMIT DIXIT

Das Ziel dieses Projekts ist es, AI-Prompts zu erstellen, zu verbessern und zu kontrollieren. So kann ChatGPT als virtueller Projektmanagementberater arbeiten. Das System folgt Kundensupport-Standards, Organisationsregeln und Compliance-Anforderungen. Das AI-System gibt klare und praktische Empfehlungen. Diese helfen Kunden und internen Teams. Das System trifft keine eigenen Entscheidungen, zeigt keine sensiblen Informationen und folgt immer den Unternehmensregeln.

• Lead Development: Ich habe die Entwicklung der Rezum-Generator-Software geleitet und mit Python und Qt 5/6 für Medizingeräte gearbeitet.. • Firmware-Entwicklung: Ich habe Firmware für das Rezum-Gerät entworfen und implementiert. Das Gerät nutzt RF-Energie, um Wasser in Dampf für medizinische Anwendungen zu verwandeln. • Multithreading: Ich habe multithreaded Anwendungen für schnelle Datenverarbeitung und Gerätesteuerung entwickelt.

Ich habe Deep-Learning-Modelle für Fahrzeugerkennung mit TensorFlow, PyTorch, YOLO und Faster R-CNN entwickelt und optimiert. Das System erkennt Fahrzeuge in Echtzeit unter schwierigen Bedingungen. Ich habe Daten vorbereitet, CNN-Modelle trainiert und mit mAP, IoU, Precision und Recall bewertet sowie mit ONNX/TensorRT optimiert. Zudem entwickelte ich einen Agentic-AI-Chatbot mit LLM und RAG für den After-Sales-Support.

• Ich habe ein Deep-Learning-Grundmodell zur Gesichtserkennung mit dem ORL-Datensatz entwickelt. • Ich habe Daten vorbereitet und normalisiert für ein einheitliches Training. • Ich habe die Modellleistung bewertet und die Genauigkeit verbessert. • Ich habe Ergebnisse dokumentiert und Verbesserungen für zukünftige Modelle vorgeschlagen. • Ich habe mit dem internen KI-Team gearbeitet, um klinische und geschäftliche Anforderungen zu erfüllen.

• Ich habe historische Verkaufsdaten gesammelt, bereinigt und analysiert. • Ich habe Saisoneffekte, Nachfragemuster und Geschäftsfaktoren erkannt. • Ich habe Nachfrageprognose-Modelle mit ARIMA, SARIMA, Random Forest und XGBoost erstellt. • Ich habe Merkmale erstellt, um die Prognosegenauigkeit zu verbessern. • Ich habe die Modellleistung mit RMSE, MAPE und MAE bewertet. • Ich habe automatische Prognose-Pipelines für Produktion, Lager und Personalplanung gebaut.

Leitung der SCPI-Parser-Entwicklung zur präzisen Steuerung von Messgeräten in Verteidigungsanwendungen. Entwicklung plattformübergreifender Software (Windows/Linux), Echtzeit-Datenerfassung, Integration kundenspezifischer Protokolle. Optimierung für Hochleistung, GUI-Erstellung mit Qt5/QML, Implementierung von Sicherheits- und Compliance-Standards. Enge Zusammenarbeit mit Kunden zur Entwicklung maßgeschneiderter Lösungen.

Entwicklung und Wartung von Firmware in Embedded C für MUC/2-Mikrocontroller in Telekommunikationssystemen. Erstellung von Signalverarbeitungsalgorithmen, Codeoptimierung, Mikrocontroller-Programmierung. C#-Schnittstellen zur Systemüberwachung. Umsetzung verteidigungsspezifischer Funktionen inkl. Verschlüsselung. Entwicklung von Energiemanagementlösungen und Durchführung von Umwelttests zur Systemvalidierung.