Sam Kashani

- Durchführung regelmäßiger Audits zur Sicherstellung der Qualitätsstandards und Zielerreichung. - Ursachenanalyse (RCA) und Bearbeitung von Eskalationen zur Problemlösung. - Unterstützung des Qualitätsmanagements bei der Analyse von Leistungskennzahlen und bei der Meldung von Qualitätsproblemen in Echtzeit. - Zusammenarbeit mit dem QM zur Klärung komplexer Fälle und Sicherstellung der Qualitätsrichtlinien.

Intelligentes Qualitätsmanagement in der Batterieproduktion unter Einsatz von Machine Learning. - Entwicklung eines innovativen „Intelligent Six Sigma“-Modells für die Batteriezellenfertigung. Einsatz von Machine Learning zur Optimierung des Qualitätsmanagements und Steigerung der Produktionseffizienz.

- Erstellung eines Überblicks zur Darstellung bestehender und neuer Arbeitsstationen (v.a. für Modelle I20 und G70) über einen kompletten Montageabschnitt. - Mitarbeit bei Gestaltung, Umsetzung und Optimierung von Prozessboards im KVP mit Mitarbeitereinbindung, unter Nutzung der 8D-Methode. - Unterstützung der Risikoanalyse und Anwendung von FMEA, um Fehlerquellen zu identifizieren und präventive Maßnahmen für I20 und G70 zu definieren.

Prüfer in verschiedenen Bereichen wie PSI, mechanischer Probelauf und Leistungstest. - Durchführung von Dichtheits- , Druck- und Funktionstests an montierten Ventilen bei Samson AG – Kempen. - Probelauf- und Leistungstests von Abwasserpumpen bei Sulzer Company – Maastricht, Niederlande.

- Überwachung der Qualitätsgates durch Erfassung und Analyse von Produktionsdaten über alle Produktionsstufen hinweg, unter Einhaltung der ISO 9001-Standards und Unterstützung der qualitätssichernden Dokumentation. - Tätigkeit als Pilot in bereichsübergreifenden Teams (CFTs) zur Definition und Umsetzung von Korrekturmaßnahmen gemäß der APQP-Methodik, sowie Förderung der kontinuierlichen Verbesserung durch Überwachung der Wirksamkeit der Maßnahmen und Optimierung der Qualitätskontrollpunkte.

Masterarbeit: Intelligentes Qualitätsmanagement in der Batterieproduktion unter Einsatz von Machine Learning.

Bachelorarbeit: Analyse und Simulation des ultraschallunterstützten Drahtziehverfahrens mit ABAQUS