Samed Mollamehmetoglu

Abstrakte Konfiguration eines Large Language Models zur Anbindung von externen Knowledge-Systemen und Integration generativer KI in das Unternehmen: Integration von generativer KI, indem eine Benutzeroberfläche mit React erstellt und das Backend mit Flask entwickelt wurde. Durch den Einsatz von Vektorspeichern und Embeddings wurde die Leistungsfähigkeit des Modells deutlich gesteigert, um externe Knowledge-Systeme effizient anzubinden und die Wissensverarbeitung im Unternehmen zu optimieren.

Klassische Frontend- und Backend-Programmierung und Durcharbeitung durch den gesamten Softwareprozess: Das Projekt umfasste den gesamten Softwareentwicklungsprozess, von der Anforderungsanalyse über die Implementierung bis hin zum Testen der Lösungen. Dabei wurden klassische Frontend- und Backend-Programmierungstechniken angewendet, um robuste und skalierbare Softwarelösungen zu entwickeln. Angular/NestJs