Dr. Sammy Mahdi
Fähigkeiten und Kenntnisse
Werdegang
Berufserfahrung von Sammy Mahdi
- Bis heute 8 Jahre und 9 Monate, seit Okt. 2016
Leiter Hardware-Entwicklung
WaterScope Ltd
• Entwicklung von optischen/elektronischen Hardware Systemen (z.B. tragbarer Inkubator, automatisiertes Mikroskop und Einzelgebrauchkassette) • Management von Freiberuflern und Praktikanten für verschiedene Subsysteme • Verhandlung mit internationalen Lieferanten zur Entwicklung einer kosteneffizienten Produktionslinie
- 3 Monate, Juli 2016 - Sep. 2016
Wissenschaftlicher Assistent
University of Manchester
• Entwicklung von „ultra low power“ (8 μW) Elektrokardiogramm-sensoren und Trockenelektroden für EKG • Digitale Signalverarbeitung und Visualierung in Python
- 1 Jahr und 1 Monat, Sep. 2014 - Sep. 2015
Systems Engineer
ZF TRW - Active & Passive Safety Technology
ZF-TRW (elektrische Servolenkung Division): • Ursachenanalyse von defekten elektrischen Servolenksystemen • Systemintegration und Betreuung von zwei Prototypen in Düsseldorf • „Above and beyond“ Auszeichnung und Stipendium für ausgezeichnete Beiträge im Unternehmen
- 3 Monate, Juni 2014 - Aug. 2014
Praktikant
University of Manchester
• Designverbesserung von einem robotischen autonomen Buggy • Entwicklung von einem Koppelnavigationsystem
Ausbildung von Sammy Mahdi
- 3 Jahre und 6 Monate, Okt. 2017 - März 2021
PhD Engineering, NanoManufacturing Group, Institute for Manufacturing
University of Cambridge
Scalable fabrication of 3D Carbon Nanotube bolometers for high speed uncooled IR imaging • Dreidimensionale Fertigung von Sensoren aus Kohlenstoff-Nanoröhrchen (CNT) • Verantwortlich für Gerätetraining, Wartung und Arbeitssicherheit • Betreuung von Studenten und Labordemonstrationen
- 1 Jahr, Okt. 2016 - Sep. 2017
MRes Sensor Technologies and Applications
University of Cambridge
- Sensors and Instrumentation - Precision measurements - Low power heart rate monitoring - Machine Learning - Biosensors Master Thesis: A cell-free platform for the quantification of arsenic concentrations in drinking water
- 3 Jahre und 11 Monate, Sep. 2012 - Juli 2016
BEng Electrical and Electronic Engineering
University of Manchester
- PCB design - Low power circuit design - Analog circuits - Digital signal processing - 3D printing - Device characterization Bachelor Thesis: 3D printed dry electrodes for non-invasive acquisition of electrical signals from the human brain
Sprachen
Deutsch
Gut
Englisch
Muttersprache
Bulgarian
-
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