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Samuel Schaffhauser

Abschluss: MSc, ETH Zürich
Zürich, Schweiz

Fähigkeiten und Kenntnisse

Machine Learning
Deep Learning
Natural Language Processing (NLP)
Data Mining
Python
PyTorch
ML
Kubernetes
TensorFlow
R
Data Science
Java
C++
Mathematics of the Financial Markets
Econometrics
Docker
Big Data
Informatik
Survey Design and Analysis
Risk Engineering
Surveys and Random Sampling

Werdegang

Berufserfahrung von Samuel Schaffhauser

  • Bis heute 7 Jahre, seit Juni 2018

    Data Scientist

    Zürich Versicherungs-Gesellschaft AG
  • 5 Monate, Nov. 2017 - März 2018

    Praktikant

    eBay Inc.

    initialisierung und Automatisierung von datengestützten Anwendungen für FX Vorhersagen sowie Design von Dashboards und Visualisierungen.

  • 7 Monate, Nov. 2016 - Mai 2017

    Forscher

    Radboudumc

    Bildanalyse Entwicklung und Implementierung eines Algorithmus zur Bildklassifikation basierend auf Deep Learning Technologien im Anwendungsbereich der medizinischen Bildanalyse.

  • 4 Jahre, Aug. 2005 - Juli 2009

    Lehre als Haustechniplaner Lüftung

    Meier-Kopp AG

    • Wissensaneignung in Wärmelehre und Fluiddynamik • Projektmanagement und Leitung von kleinen Projekten • Technisches Zeichnen und CAD

Ausbildung von Samuel Schaffhauser

  • 2 Jahre und 5 Monate, Sep. 2014 - Jan. 2017

    Statistik

    ETH Zürich

    Machine Learning & Computational Statistics, Data Mining und Computational Vision.

  • 2 Jahre und 10 Monate, Sep. 2011 - Juni 2014

    Business Mathematics / Wirtschaftsmathematik

    University of Applied Sciences Zürich (ZHAW), School of Engineering (SoE)

    Data Mining, Ökonometrie, Finanzmathematik und Risk Engineering, Statistik, Survey Design

Sprachen

  • Deutsch

    Muttersprache

  • Englisch

    Fließend

  • Französisch

    Grundlagen

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