Samuel Schaffhauser

Abschluss: MSc, ETH Zürich
Zürich, Switzerland

Fähigkeiten und Kenntnisse

Machine Learning
Deep Learning
Natural Language Processing (NLP)
Data Mining
Python
PyTorch
ML
Kubernetes
TensorFlow
R
Data Science
Java
C++
Mathematics of the Financial Markets
Econometrics
Docker
Big Data
Informatik
Survey Design and Analysis
Risk Engineering
Surveys and Random Sampling

Werdegang

Berufserfahrung von Samuel Schaffhauser

  • Current 8 years, since Jun 2018

    Data Scientist

    Zürich Versicherungs-Gesellschaft AG
  • 5 months, Nov 2017 - Mar 2018

    Praktikant

    eBay Inc.

    initialisierung und Automatisierung von datengestützten Anwendungen für FX Vorhersagen sowie Design von Dashboards und Visualisierungen.

  • 7 months, Nov 2016 - May 2017

    Forscher

    Radboudumc

    Bildanalyse Entwicklung und Implementierung eines Algorithmus zur Bildklassifikation basierend auf Deep Learning Technologien im Anwendungsbereich der medizinischen Bildanalyse.

  • 4 years, Aug 2005 - Jul 2009

    Lehre als Haustechniplaner Lüftung

    Meier-Kopp AG

    • Wissensaneignung in Wärmelehre und Fluiddynamik • Projektmanagement und Leitung von kleinen Projekten • Technisches Zeichnen und CAD

Ausbildung von Samuel Schaffhauser

  • 2 years and 5 months, Sep 2014 - Jan 2017

    Statistik

    ETH Zürich

    Machine Learning & Computational Statistics, Data Mining und Computational Vision.

  • 2 years and 10 months, Sep 2011 - Jun 2014

    Business Mathematics / Wirtschaftsmathematik

    University of Applied Sciences Zürich (ZHAW), School of Engineering (SoE)

    Data Mining, Ökonometrie, Finanzmathematik und Risk Engineering, Statistik, Survey Design

Sprachen

  • German

    C2 (Verhandlungssicher / Muttersprachlich)

  • English

    C1 (Fließend)

  • French

    A1-A2 (Grundkenntnisse)

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