Sandra Herborg

bildet sich zurzeit weiter. 🎓

Angestellt, Data Architecture Specialist, Accenture Song
Abschluss: Master of Science, Universität Trier
Hamburg, Deutschland

Fähigkeiten und Kenntnisse

Databricks
Data Science
Machine learning
PySpark
ETL
Projektmanagement
Python
Englisch C1
Mathematik
Angewandte Mathematik
R
Octave
Java
Analytisches Denken
themenübergreifende Lernbereitschaft
Teamfähigkeit
Abstraktionsvermögen
Schnelle Auffassungsgabe
Eigenständige Arbeitsweise
Microsoft Azure
Azure DevOps
Git
dbt
MLOps

Werdegang

Berufserfahrung von Sandra Herborg

  • Bis heute 1 Jahr und 1 Monat, seit Apr. 2025

    Data Architecture Specialist

    Accenture Song

    Entwicklung von machine learning Modellen und neuronalen Netzen in Databricks, Entwicklung und Implementierung von ETL Lösungen in Databricks

  • Bis heute 9 Jahre und 5 Monate, seit Dez. 2016

    Mentorin

    CyberMentor

    Betreuung MINT-interessierter Mädchen

  • 3 Jahre und 4 Monate, Dez. 2021 - März 2025

    Business Intelligence Consultant

    initions GmbH

    Entwicklung und Implementierung von ETL Lösungen mit Databricks

  • 3 Monate, Aug. 2018 - Okt. 2018

    Praktikantin

    thyssenkrupp Steel Europe AG

    Analyse von Schwingungsdaten mithilfe von Big Data, Erkennung von sicherheitsrelevanten Ereignissen mithilfe von Big Data

  • 6 Monate, Sep. 2017 - Feb. 2018

    Studentische Hilfskraft

    Universität Trier

    Leitung des Mathezirkels der Universität Trier zur Förderung von mathematisch interessierten Schülern

Ausbildung von Sandra Herborg

  • 7 Monate, Juli 2020 - Jan. 2021

    Data Science

    Harvard University (HarvardX)

    R Basics, Visualization, Probability, Inference and Modeling, Productivity Tools, Wrangling, Linear Regression, Machine Learning

  • 2 Jahre, Okt. 2019 - Sep. 2021

    Angewandte Mathematik (M.Sc.)

    Universität Trier

    Anwendungsgebiet Data Science, Thema der Masterarbeit: "A Comparison of k-means and U-Nets for Image Segmentation based on a Dataset for Autonomous Driving Cars"

  • 3 Jahre, Okt. 2016 - Sep. 2019

    Angewandte Mathematik (B. Sc.)

    Universität Trier

    Anwendungsgebiet Informatik, Thema der Bachelorarbeit: "Früherkennung von Messerbrüchen mit machine learning"

  • 8 Jahre, Aug. 2008 - Juli 2016

    Gymnasium

    Amplonius-Gymnasium Rheinberg

Sprachen

  • Deutsch

    C2 (Verhandlungssicher / Muttersprachlich)

  • Englisch

    C1 (Fließend)

  • Japanisch

    A1-A2 (Grundkenntnisse)

XING – Das Jobs-Netzwerk

  • Über eine Million Jobs

    Entdecke mit XING genau den Job, der wirklich zu Dir passt.

  • Persönliche Job-Angebote

    Lass Dich finden von Arbeitgebern und über 20.000 Recruiter·innen.

  • 21 Mio. Mitglieder

    Knüpf neue Kontakte und erhalte Impulse für ein besseres Job-Leben.

  • Kostenlos profitieren

    Schon als Basis-Mitglied kannst Du Deine Job-Suche deutlich optimieren.

21 Mio. XING Mitglieder, von A bis Z