Sanjuk Kumar

• IT-Operations und Incident Management für Windows, Netzwerk, Anwendungen und Cloud • Verwaltung von Azure-Diensten, Active Directory und IAM • Überwachung und Fehleranalyse in hybriden IT-Infrastrukturen • Betrieb und Unterstützung geschäftskritischer Anwendungen und Dienste • Abstimmung mit IT-Teams und Stakeholdern zur Sicherung der Systemstabilität

• Überwachung von SAP und eProcurement für stabile Systeme • Strukturierte Ticketbearbeitung im ITSM • Unterstützung bei Release und Deployment • Koordination von Änderungen und Validierung neuer Funktionen • Sicherstellung der Datenintegrität in SAP-Prozessen

• Entwicklung von Anwendungen mit C# und .NET • 2nd- und 3rd-Level-Support für stabile Systeme • Fehleranalyse und Debugging • Koordination technischer Änderungen und Qualitätssicherung bei Releases

• Betrieb und Verwaltung stabiler IT-Systeme • Incident Management und Problemlösung • Proaktive Systemüberwachung • Optimierung durch Softwarebereitstellungen

- Steuerung der Lieferantenkommunikation sowie Verarbeitung von RoHS-/REACH-Compliance-Daten zur Sicherstellung korrekter und strukturierter Materialinformationen in Unternehmenssystemen - Durchführung von Datenvalidierung, Datenbereinigung und Migration großer Produktdatensätze (z. B. BOMcheck.net) zur Verbesserung der Datenqualität und Systemkonsistenz - Entwicklung von Excel-basierten Datenmanagement- und Datenbanklösungen für Compliance-Reporting, LABS-Testdaten sowie interne Datenanalyse-Workflows

- Durchführung individueller Nachhilfestunden in Mathematik und Physik, abgestimmt auf die jeweiligen Lernbedürfnisse der Schüler - Erklärung komplexer Inhalte in strukturierter und verständlicher Form zur Förderung des fachlichen Verständnisses - Unterstützung bei der Prüfungsvorbereitung sowie zur Verbesserung der schulischen Leistungen - Entwicklung von Übungsaufgaben und Lernmaterialien zur Vertiefung des konzeptionellen Verständnisses

- Aufbau eines starken analytischen und strukturierten Denkansatzes zur Lösung komplexer technischer und systemischer Fragestellungen - Anwendung von Modellierungs- und Analysemethoden zur Bewertung komplexer Systeme und Prozesse - Entwicklung von Fähigkeiten zur strukturierten Problemdefinition und datenbasierten Entscheidungsfindung - Interdisziplinäre Ausbildung an der Schnittstelle zwischen Mathematik, Informatik und Ingenieurwissenschaften