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Sara Fattouh

Angestellt, Software Engineer, Nokia Solutions and Networks
Budapest, Ungarn

Fähigkeiten und Kenntnisse

Machine learning
Natural Language Processing (NLP)
Image processing
Functional Testing
Automated Software Testing
Dcoker
Kubernetes
Jenkins
Jira
Confluence

Werdegang

Berufserfahrung von Sara Fattouh

  • Bis heute 4 Jahre und 5 Monate, seit Feb. 2021

    Software Engineer

    Nokia Solutions and Networks

    - Perform functional testing on software components of 4G-5G cores to ensure that the solutions work as per the design specifications and business requirements. - Identify the software functions, prepare test plans, develop and execute test cases using automated tools (Robot), and compare test results with the references. - Develop test scripts-cases to support functional requirements. - Provide support in all phases of functional test execution and documentation (Jira).

  • 1 Jahr und 10 Monate, Mai 2020 - Feb. 2022

    Software Engineer Intern

    Nokia Solutions and Networks

    - Gather and refine specifications and requirements based on technical needs. - Participate in the Nokia Sandbox lifecycle, focusing on coding and debugging. - Write clean code to develop functional web applications (Node.js, Keycloak). - Create and maintain software documentation.

  • 8 Monate, Nov. 2020 - Juni 2021

    Research Assistance

    Eötvös Loránd University

    -Train and evaluate Deep Learning algorithm for key points positions detection on face images. - Apply various Transfer Learning techniques to train and test text classifiers with Word Embedding, BERT-based models using the Huggingface package in PyTorch. - Optimize Deep Learning fusion architectures that use image and text modalities for the purpose of classification, resulting in a 0.92% more accurate model.

Ausbildung von Sara Fattouh

  • 1 Jahr und 10 Monate, Sep. 2019 - Juni 2021

    Computer Science for Autonomous Systems

    Eötvös Loránd University

    Design and development of software for intelligent systems including, e.g. autonomous cars. Thesis: Multi-modal Classification using Deep Neural Networks.

  • 4 Jahre und 10 Monate, Sep. 2010 - Juni 2015

    Informatics Engineering

    University of Aleppo

Sprachen

  • Englisch

    Fließend

  • Deutsch

    Grundlagen

  • Arabisch

    Muttersprache

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