Dr. Sara Laiouar-Pedari
Fähigkeiten und Kenntnisse
Werdegang
Berufserfahrung von Sara Laiouar-Pedari
- Bis heute 4 Jahre und 7 Monate, seit Jan. 2021Deutsches Krebsforschungszentrum DKFZ Heidelberg
Data Scientist
- Wissenschaftliche Projektkoordination - Konzeption und Implementierung der Implantatpass-Applikation - wissenschaftliche Evaluation der App - Schreiben von Veröffentlichungen - Mitwirken bei Drittmittelanträgen
- 5 Jahre und 1 Monat, Apr. 2015 - Apr. 2020
Doktorandin
Medizinische Fakultät Mannheim der Universität Heidelberg
-Untersuchung des Abbausignalwegs des Adhäsionsproteins Fas2 in Drosophila Epithelzellen -Durchführen der laboratorischen-Experimente -Immunohistochemie Färbung -Aufnahme der Fluoreszenzbilder am konfokalen Mikroskop (SP5 LEICA) -Bearbeitung der Bilder mit Photoshop, ImageJ, Imaris, GraphPad Prism -Auswertung + Besprechung der Daten -Statistische Analyse der Daten -Präsentation der Forschungsergebnisse -Etablierung + Organisation von Seminaren für Doktoranden -Unterrichten von Medizinstudenten
- 4 Monate, Dez. 2012 - März 2013
Studentische Hilfskraft
Institut für Anatomie und Zellbiologie, Universitätsklinikum Heidelberg
Aufnahme von Neuronen und Analyse der Clusteranzahl auf den prä-sowie postsynaptischen Dendriten
- 6 Monate, Jan. 2012 - Juni 2012
Studentische Hilfskraft
DKFZ, Abteilung für angewandte Tumorvirologie, Heidelberg
Mithilfe bei den laboratorischen Tätigkeiten • Western Blots • PCR • DNA und RNA Purifikation • Transfektion • Zellkultur
- 1 Jahr, Juni 2010 - Mai 2011
Studentische Hilfskraft
Max-Planck-Institut (MPI) für medizinische Forschung, Heidelberg
Rekonstruktion neokortikaler Neuronen basierend auf Daten generiert durch Serial Blockface Scanning Elektronenmikroskopie
Ausbildung von Sara Laiouar-Pedari
- 2 Jahre und 4 Monate, Sep. 2012 - Dez. 2014
Molekulare Biotechnologie
Ruprecht-Karls-Universität Heidelberg
Wirkstoffforschung
- 3 Jahre, Sep. 2009 - Aug. 2012
Molekulare Biotechnologie
Ruprecht-Karls-Universität Heidelberg
Wirkstoffforschung, Biophysikalischechemie, Bioinformatik
Sprachen
Deutsch
Muttersprache
Englisch
Fließend
Französisch
Gut
Arabisch
Gut
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