Sebastian Arnold
Angestellt, Principal Data Scientist, Bayer
Bis 2021, Computer Science, Université de Fribourg
Berlin, Deutschland
Werdegang
Berufserfahrung von Sebastian Arnold
Bis heute 7 Jahre und 9 Monate, seit Aug. 2016
IT-Berater
Freelancer
Projektbezogene Beratung bei Entwurf und Umsetzung von Anwendungssoftware, Fachapplikationen und eingebetteten Systemen, IT-basierte Optimierung von Geschäftsprozessen, Schulungen.
Leitung der Forschung und Entwicklung von KI-gestützten Datenprodukten für Medizin und Gesundheitswesen, insbesondere zum Einsatz in digitalen Medizinprodukten.
5 Jahre und 1 Monat, Juni 2015 - Juni 2020
Mitarbeiter mit wissenschaftlichen Aufgaben
Beuth Hochschule für Technik BerlinData Science and Text-based Information Systems (DATEXIS). Erforschung der Methoden für tiefes Maschinelles Lernen (Deep Learning) zur semantischen Sprachverarbeitung (Natural Language Processing) und Informationsextraktion. Fokus auf domänenspezifische Anwendungen bei Industriepartnern, insbesondere für Information Retrieval, Named Entity Linking, Topic Modeling. BMWi-Forschungsprojekte Smart Data Web, MACSS, PLASS und EU Horizon 2020 Fashion Brain. Beiträge zu Open Source Projekten TeXoo, Deeplearning4j.
Datenbanken und Informationsmanagement (DIMA). Mitarbeit in Forschungsprojekten mit Fokus auf Text Mining, Big Data Analyse, Maschinelles Lernen, Suchmaschinen und Datenbanken.
3 Jahre und 8 Monate, Aug. 2007 - März 2011
Softwareentwickler
Freelancer
Entwurf und Umsetzung von Webanwendungen (PHP, JavaScript) und Fachapplikationen (Java, SQL, C++, C#).
2 Jahre und 1 Monat, Aug. 2005 - Aug. 2007
Studentische Hilfskraft
Dornier Consulting GmbH
Mitarbeit bei Zertifizierung von Qualitätsmanagement-Standards nach ISO 9001:2000, Organisation einer internationalen Fachkonferenz, Dokumentenmanagement, Pflege von Datenbanksystemen.
Ausbildung von Sebastian Arnold
4 Jahre und 6 Monate, Aug. 2016 - Jan. 2021
Computer Science
Université de Fribourg
PhD Thesis: "Neural Machine Reading for Domain-Specific Text Resources", winner of the Faculty Prize 2021 in Theoretical Sciences. Methoden zur robusten Informationsextraktion aus domänenspezifischen Texten mit Hilfe von Maschinellem Lernen, insbesondere Named Entity Linking, Topic Classification and Segmentation, Answer Passage Retrieval, Distributed Document Representations. Publikationen als Erstauthor auf A+ Konferenzen WWW, TACL, COLING.
3 Jahre und 6 Monate, Okt. 2011 - März 2015
Computer Science
Technische Universität Berlin
Focus: System Engineering, Database Internals, Distributed Algorithms, Machine Learning, Cloud Computing, Information Management, Semantic Search, Project Management, Business Economics. MA Thesis: "Interactive Classification of Keyword Search Queries".
5 Jahre, Okt. 2006 - Sep. 2011
Computer Science
Technische Universität Berlin
Focus: Software Engineering, Database Systems, Distributed Systems, Algorithms and Functional Programming, Mathematical Analysis, Linear Algebra, Management Thesis: "GoOLAP User Interaktion".
1 Jahr, Okt. 2005 - Sep. 2006
Gesellschafts- und Wirtschaftskommunikation
Universität der Künste Berlin
Focus: Verbal and audiovisual communication, strategic communications planning. No formal degree.
Sprachen
Deutsch
Muttersprache
Englisch
Fließend
Französisch
Grundlagen