Sebastian Schober

Abschluss: Master of Science, Technische Universität München
Garching bei München, Deutschland

Werdegang

Berufserfahrung von Sebastian Schober

  • 1 Jahr und 1 Monat, Apr. 2018 - Apr. 2019

    Masterand

    Technische Universität München

    Masterarbeit über die Anwendung von Deep Learning für das Screening und die Detektion von Lungentumoren an der Technischen Universität München. Kollaboration mit dem Radiologie-Department des Klinikums rechts der Isar.

  • 5 Monate, Apr. 2017 - Aug. 2017

    Werkstudent

    Infineon Technologies

    Verschiedene Projekte zur Anwendung von angewandter Mathematik und maschinellem Lernen für das Testingenieurwesen im Product Analysis Department.

  • 2 Jahre und 11 Monate, Okt. 2013 - Aug. 2016

    Tutor

    Technische Universität München

    Leitung von Tutorübungen in verschiedenen Vorlesungen im Bereich Mathematik vor ca. 20 bis 30 Studenten. Vorlesung "Lineare Algebra für Physiker" im WS 2013/2014 Vorlesung "Mathematik für das Studium Naturale 1" im WS 2015/2016 Vorlesung "Mathematik für das Studium Naturale 2" im SS 2015 und SS 2016

Ausbildung von Sebastian Schober

  • 2 Jahre und 7 Monate, Okt. 2016 - Apr. 2019

    Physik

    Technische Universität München

    Machine Learning, Deep Learning, Pattern Recognition, Biomedizinische Physik, Image Processing, Data Analysis, Strahlenphysik, Halbleiteranwendungen in der Optoelektronik und bei erneuerbaren Energien

  • 9 Monate, Aug. 2014 - Apr. 2015

    Physics and Mathematics

    Uppsala University

  • 3 Jahre und 1 Monat, Apr. 2014 - Apr. 2017

    Mathematik

    Technische Universität München

    Angewandte Mathematik, Statistik, Optimierung, Numerik

  • 4 Jahre und 1 Monat, Okt. 2012 - Okt. 2016

    Physik

    Technische Universität München

    Schwerpunkt in Biophysik, Bachelorarbeitsthema im Bereich der Moleküldynamiksimulation

Sprachen

  • Deutsch

    Muttersprache

  • Englisch

    Fließend

  • Französisch

    Fließend

  • Schwedisch

    Grundlagen

  • Spanisch

    Grundlagen

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