Serkan Sen

- Analyse und Optimierung der unternehmensweiten Software- und Datenlandschaft zur Steigerung von Effizienz & Digitalisierung. - Bewertung von IT-Anforderungen, inkl. Priorisierung daten- und KI-bezogener Use Cases. - Steuerung von Softwareimplementierungen und technische Architekturberatung. - Ganzheitliche Betrachtung von Geschäftsprozessen mit Fokus auf Automatisierung & Data-Driven Workflows. - Schnittstellenmanagement zwischen IT, Data, KI-Teams und Fachbereichen.

examiniert, als Minijob ausgeübt

- Analyse & Strukturierung von Kundendaten mit Python/SQL. - Evaluierung von OCR-, NLP- & LLM-Modellen. Entwicklung KI-gestützter Softwaremodule für Prozessautomatisierung & Datenanalyse. - Implementierung von ML-Pipelines für Klassifikation & Extraktion. - Erstellung datengestützter Präsentationen & Beratung zu digitalen/AI-Lösungen. - Umsetzung von Digitalisierungskonzepten & API-/Systemintegration. - Zusammenarbeit mit Technik, IT-Architektur & Management bei AI-Use-Cases.

- Erstellung von Datenanalysen und Kostenreports (Excel, Power BI). - Aufbau von Dashboards für IT-Kosten, KPIs & Risikobewertungen. - Unterstützung bei IT-Kostenoptimierungen durch datenbasierte Handlungsempfehlungen. - Durchführung einer Wettbewerbsanalyse im Automotive-Cybersecurity-Umfeld. - Unterstützung im IT-Projektmanagement eines Cybersecurity-Projekts. - Definition und Analyse von Cybersecurity-Taxonomien. - Anwendung agiler Methoden (Scrum, Kanban) im Projektkontext.

- Entwicklung und Erweiterung von Softwaremodulen für Steuerungssysteme & Automatisierung - Programmierung in C#/.NET, JavaScript & WPF für Human-Machine-Interfaces - Analyse & Optimierung von Embedded-System-Architekturen - Integration & Erweiterung bestehender Maschinensteuerungen - Anwendung softwaretechnischer Konzepte im Bereich Industrie 4.0 - Evaluierung verschiedener Funktechnologien für Machine-Control-Use Cases (Bachelorarbeit) - Verbesserung von UI & Usability durch datenbasierte Anpassungen

- Organisation und Durchführung komplexer Behandlungs- und Pflegeprozesse mit Fokus auf Qualitätssicherung & Prozessoptimierung. - Nutzung digitaler Dokumentationssysteme wie SAP. - Anwendung technischer Geräte und Durchführung von medizinischen Messungen mit präziser Dateninterpretation.. - Interdisziplinäre Zusammenarbeit. - Prozess- und Systemorientierung Beratung. - Mitarbeit an der kontinuierlichen Optimierung klinischer Abläufe, Übertragbarkeit auf digitale Prozessoptimierung & Workflow Automation.

Data Science, Digitale Transformation, Agiles Projektmanagement

Java, Python, SQL, Projektmanagement, Scrum,