Seyedmaziar Mavali

Angestellt, Automotive Test Automation Engineer, Volke Consulting Engineers GmbH & Co. Planungs KG
Erlangen, Deutschland

Fähigkeiten und Kenntnisse

Research and Development
Python
MatLab
Information technology
Machine Learning

Werdegang

Berufserfahrung von Seyedmaziar Mavali

  • Bis heute 2 Jahre und 9 Monate, seit Nov. 2022

    Automotive Test Automation Engineer

    Volke Consulting Engineers GmbH & Co. Planungs KG

    • Entwicklung automatisierter Testfälle für BMW-Infotainmentsysteme unter Nutzung von Ethernet, CAN und Some/IP. • Programmierung von Testskripten zur Verifikation der Kommunikation zwischen Steuergeräten. • Analyse und Interpretation von Tracedateien zur Fehlerdiagnose. • Bearbeitung von Fehlertickets basierend auf Kommunikationsanalysen. • Erstellung benutzerdefinierter Python-Tools und GUIs zur Steuerung und Überwachung von Some/IP-basierten ECU-Funktionen.. • Flashen und Codieren von Steuergeräten

  • 6 Monate, Mai 2022 - Okt. 2022

    Graduate Research Assistant

    Fraunhofer IIS

    Finalizing the implementations and evaluations of the crosstalk models designed as a part of my master thesis project.

  • 7 Monate, Okt. 2021 - Apr. 2022

    Master Thesis Project

    International Audio Laboratories Erlangen

    Investigation and Evaluation of Spatial Masking Effects for Immersive Audio Coding; Designing and creating new psychoacoustic models that improve the quality of aac coder at a fixed bitrate. Evaluating the models by conducting subjective listening tests

  • 2 Jahre und 1 Monat, Sep. 2019 - Sep. 2021

    Working Student

    Fraunhofer IIS

    Developing Optimal Models for Binaural Rendering of Extended Sound Sources for Fraunhofer Cingo. My tasks included: Research on perceptual quality of different spread rendering approaches, developing different algorithms for rendering extended sound sources, designing subjective listening tests for comparing and evaluating these algorithms and statistical analysis of listening tests, programing in Matlab

  • 7 Monate, Nov. 2020 - Mai 2021

    Research Intern

    International Audio Laboratories Erlangen

    Transformation of In-Ear Microphone Recordings (such as found in apple AirPods ) to Ambisonics. My tasks included: Extraction, analysis, and computation of different temporal and spectral characteristics of recorded sounds as well as Ambisonics, creating machine learning datasets including the feature values and output variables, programming in Python

Ausbildung von Seyedmaziar Mavali

  • 3 Jahre und 7 Monate, Okt. 2018 - Apr. 2022

    Elektrotechnik, Elektronik und Informationstechnik

    Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg

    With a focus on Informationstechnik

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