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Shadi Shahoud

Angestellt, Wissenschaftlicher Mitarbeiter, KIT - Karlsruher Institut für Technologie
Karlsruhe, Deutschland

Fähigkeiten und Kenntnisse

Maschinelles Lernen
Softwareentwicklung
Datenanalyse
Big Data
Deep learning
Time series forecasting
Python
Data Science
feature engineering
Convolutional neurl network
Database
Informationstechnologie
Informatik
Cloud Computing

Werdegang

Berufserfahrung von Shadi Shahoud

  • Bis heute 7 Jahre und 10 Monate, seit Aug. 2017

    Wissenschaftlicher Mitarbeiter

    KIT - Karlsruher Institut für Technologie

    - Machine Learning & Data Mining (Neuronal Netze, Scikit-Learn, SVM, DT, RF, LM - Deep Learning (Tensorflow, Keras, PyTorch, Theano, CNN, LSTM, RNN) - Big Data & Cloud ( Cloudera, Apache Spark, PySpark, Hadoop, Container Virtualization – Docker & Kubernetes) - Verteilte Systeme (Microservices Architecture) - Web (Microservices, Liferay und Web Component)

  • 2 Jahre und 7 Monate, Apr. 2014 - Okt. 2016

    Studentische Hilfskraft

    Technische Universität Darmstadt

    Data analysis and machine learning

  • 2 Jahre und 7 Monate, Apr. 2014 - Okt. 2016

    Tutor

    Technische Universität Darmstadt

    Kommunikation Netzwerke

  • 9 Monate, Feb. 2011 - Okt. 2011

    Informatiker

    Staatliches Amt für Wohnen und Bau

    Fokus auf Netzwerkverwaltung und Elektronische Datenverarbeitung (EDV), Installieren und Pflegen der IT-Strukturen, Fehlerbehebung, Überwachung der Systemleistung, Administrieren der Zugriffsrechte in Netzwerken

  • 9 Monate, Juli 2010 - März 2011

    Tutor

    Albaath Universität

    Homs, Syrien Fokus auf Programmierung Sprache in den folgenden Veranstaltungen: - Programmierung Sprache (Pascal, VB) - Programmierung und Algorithmus (C++, MATLAB) - Einführung in die Informatik

Ausbildung von Shadi Shahoud

  • Bis heute 7 Jahre und 10 Monate, seit Aug. 2017

    Ph.D in Informatik

    Karlsruher Institut für Technologie

    Entwicklung neuer digitaler Ansätze zur vollständigen Automatisierung des Lernen-Prozess in Maschinen Lernen mit dem Ziel von Energie Zeitreihen Vorhersagen

  • 2 Jahre und 7 Monate, Apr. 2014 - Okt. 2016

    M.Sc. in Informatik

    Technische Universität Darmstadt

    M.Sc. Thesis: "Verbesserung der prädiktiven Performanz von Multilabel-Klassifikation Probleme durch Extrahieren, Darstellen und Ausnutzen der Label-Abhängigkeiten in Multi-Label-Datensätze"

  • 5 Jahre und 11 Monate, Sep. 2004 - Juli 2010

    B.Sc. in Informatik

    Albaath Universität

    B.Sc. Thesis: "Die Entwicklung von Web Server Control Panel"

Sprachen

  • Deutsch

    Fließend

  • Englisch

    Gut

  • Arabisch

    Muttersprache

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