Shayan Mahtabi

Fullstack Entwickler in einem GRC-Startup, verantwortlich für Frontend & Backend einer komplexen Webapplikation. • Backend: Python/Django, REST APIs, PostgreSQL, Redis, JWT Auth • Frontend: React, React-Flow, Recharts, State Management, Ant Design • DevOps & Monitoring: Docker, Kubernetes, Sentry • AI & Data: PyTorch, Hugging Face, DeepSpeed, MLflow – Entwicklung & Integration von ML-Funktionalitäten

Fullstack Software Developer mit Schwerpunkt auf Machine Learning & Data Engineering im Consumer-Products-Umfeld. • Entwicklung von Lösungen mit SAP Fiori, OData & SAP BTP • ML-/KI-Modelle mit Python & PyTorch, Datenpipelines mit Apache Airflow • Erfahrung in Cloud-Umgebungen (Azure, AWS) und modernen Data Platforms • Beitrag zur digitalen Transformation durch KI-gestützte Prozessoptimierung

Backend & Fullstack Developer for nScale, Ceyoniq’s enterprise document management system used by German government & large enterprises. Focus on cloud-native modernization & improved UI/UX. • Built scalable backend services (Spring Boot, PostgreSQL) • Migrated legacy Tapestry to Vue.js + Pinia for modular, user-friendly frontends • Technologies: Java, Spring Boot, PostgreSQL, Vue.js, Pinia

Fullstack- und DevOps-Entwickler, verantwortlich für Betrieb und Weiterentwicklung einer umfangreichen WordPress-Multisite zur Unterstützung von SAP-Consulting & Marketing. Fokus auf Performance, SEO-Optimierung und Automatisierung. • Entwicklung von Features: User/Auth, Seminar- & Content-Management • DevOps: Docker, Linux, Serveradministration • Technologien: WordPress, HTML5, CSS3, JS, jQuery, SASS, Gulp, Bootstrap

Masterstudium Informatik mit Fokus auf Künstliche Intelligenz, Data Science und Softwareentwicklung. • Masterarbeit: „AI-based Anomaly Detection and Prediction in Charging Station Data“ – Entwicklung von KI-Modellen für Anomalieerkennung & Vorhersage mittels Unsupervised Learning • Erfahrung in Python, ML/AI-Frameworks, Datenanalyse & -aufbereitung • Schwerpunkte: Nachhaltigkeit, Elektromobilität, intelligente Systeme

Abschluss in Informatik mit Schwerpunkt auf Künstlicher Intelligenz, Data Engineering und Softwareentwicklung. • Bachelorarbeit: Entwicklung eines LLM-gestützten Assistenten für Industrie-4.0-Prozesse (BPMN 2.0) • Erfahrung mit Python, JavaScript/TypeScript, SQL, Webframeworks (Django, React) • Kenntnisse in Datenbanken, Prozessmodellierung und modernen Software-Engineering-Methoden