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Sheel Dwivedi

Angestellt, Business Intelligence Specialist, Ampega Asset Management GmbH
Düsseldorf, Deutschland

Fähigkeiten und Kenntnisse

Oracle Database 11g
PL/SQL Programmierung
SQL
Informatica PowerCenter
Java Database Connectivity (JDBC)
Java J2EE
Datawarehouse
ETL (Extract Transform Load)
SVN
Toad for Oracle
HP Quality Center
Jira
SSH
UC4
Redwood
Jenkins
SCD
Murex
SAP Business Objects
Web Intelligence
SSH Client
Microsoft SQL Server
Consulting
Oracle DB
Business Intelligence
Machine Learning
Deep Learning
Natural Language Processing (NLP)
Analytical skills
problem solving skills

Werdegang

Berufserfahrung von Sheel Dwivedi

  • Bis heute 6 Jahre und 3 Monate, seit März 2019

    Business Intelligence Specialist

    Ampega Asset Management GmbH

    o Interpreting business requirements and determines optimum BI solutions to meet needs. Accountable for the data quality and performance tuning is at the mapping level as well as the database level to increase the data throughput. o Working with Business Intelligence tools to develop daily, weekly and monthly reports and provide data to stakeholders. Skills: Informatica, SQL, PLSQL, Oracle Database, SCD (Sim Corp Dimension), Murex MX.3. , SAP BusinessObjects, Web Intelligence Rich Client, ServiceNow

  • 1 Jahr und 3 Monate, Dez. 2017 - Feb. 2019

    IT Consultant

    Accenture Technologie Solutions GmbH

  • 3 Jahre und 5 Monate, Juli 2014 - Nov. 2017

    Oracle Developer

    Wipro Technologies

Ausbildung von Sheel Dwivedi

  • 1 Jahr und 2 Monate, Apr. 2021 - Mai 2022

    Executive PG Program in Data Science

    IIIT-B

    CGPA of 3.8 out of 4 (Top 1 % of the class).

  • 2 Jahre und 3 Monate, Jan. 2021 - März 2023

    MS in Data Science

    Liverpool John Moores University

    o Created charts in Jupyter notebook to visualize data using Matplotlib. o Experience with various ML approaches (Regression, Decision Tree, Bagging, Random Forest) o Projects: Melanoma cancer Detection, House prices prediction, Telecom churn rate prediction, Predict demand of shared bikes, Malaria parasite detection. Skills: Problem Solving · NumPy · Pandas (Software) · Deep Learning · Machine Learning · Anaconda · Jupyter · Matplotlib · Python (Programming Language) . Sklearn

  • 3 Jahre und 10 Monate, Juli 2010 - Apr. 2014

    Electronics & Instrumentation Engineering

    SRM University

    CGPA of 9.1 on scale of 10 (Top 2 % of the class)

Sprachen

  • Englisch

    Fließend

  • Deutsch

    Gut

  • Hindi

    Muttersprache

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