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Shilun Peng

ist offen für Projekte. 🔎| Dipl.-Ing. | KI, Fertigung, Produktionssystem

Angestellt, Software Engineer, watttron GmbH
Dresden, Deutschland

Fähigkeiten und Kenntnisse

Machine Learning
Data Analysis
Maschinenbau
Engineering
Deutsch
Deep Learning
Forschung und Entwicklung
Technologie
Künstliche Intelligenz
Englische Sprache
Industrie 4.0
Engagement
Teamfähigkeit
Kreativität
Selbstständigkeit
Motivation
Kommunikationsfähigkeit
Interkulturelle Kompetenz
Flexibilität
Zuverlässigkeit
Auslandserfahrung
Neugier
Belastbarkeit
Verantwortungsbewusstsein
Empathie
Begeisterungsfähigkeit
Offenheit
Technisches Verständnis
Analytisches Denken

Werdegang

Berufserfahrung von Shilun Peng

  • Bis heute 8 Monate, seit Okt. 2024

    Software Engineer

    watttron GmbH

  • Tätigkeitsschwerpunkte: * Kriterienuntersuchung für die Segmentierung von Zeitreihendaten. * Einsatz moderner maschineller Lernalgorithmen mit ClaSPy, Optuna und TIRE zur Segmentierung. * Umwandlung von Projekt-Codes in nutzerfreundliche Python-Bibliothek.

  • 3 Monate, Jan. 2023 - März 2023

    Praktikum (Entwicklungsingenieur)

    Fraunhofer-Institut für Werkzeugmaschinen und Umformtechnik IWU

    Tätigkeitsschwerpunkte: * Entwicklung eines Photogrammetrie-Verfahrens mit iPhone und Polycam zur Erfassung der 3D-Punktwolke eines Objekts. * Verarbeitung der erfassten Punktwolkenbilder mit CloudCompare und Erzeugung des entsprechenden 3D-Objekts.

  • 9 Monate, Okt. 2021 - Juni 2022

    Wissenschaftliche Hilfskraft (Data Analyst)

    TU Dresden, Institut für Werkzeugmaschinen und Steuerungstechnik

    Tätigkeitsschwerpunkte: * Konzeption und Durchführung von explorativen Datenanalysen für Werkzeugmaschinen. * Mustererkennung in Zeitreihendaten mit STUMPY.

  • 6 Monate, Dez. 2020 - Mai 2021

    Studentische Hilfskraft

    Leibniz-Institut für Oberflächenmodifizierung

    Tätigkeitsschwerpunkte: * Erfassung der Ein- und Ausgangssignale mit Raspberry Pi von Mikrowellengeneratoren und Infrarot-Thermometern * Entwicklung eines temperaturbasierten Leistungsreglers auf dem Raspberry Pi, programmiert in Python.

Ausbildung von Shilun Peng

  • 4 Jahre und 3 Monate, Okt. 2019 - Dez. 2023

    Maschinenbau

    TU Dresden

Sprachen

  • Englisch

    Fließend

  • Deutsch

    Fließend

  • Chinesisch

    Muttersprache

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