Shyamkumar Bhingaradiya

- Entwicklung und Durchführung von System- und Integrationstests der ADAS (Fahrerassistenzsysteme)-Messtechnik mit Robot Framework und Python - Koordination der Testautomatisierung, einschließlich Requirement, Implementierung und Code-Reviews, in einem internationalen Team - Optimierung und Wartung des Systemtest-Automatisierungsframeworks innerhalb einer CI/CD – Pipeline - Entwicklung und Integration von Proof-of-Concept- und Demonstrator Systemen zur Präsentation neuer ETAS-Messtechnik im ADAS-Bereich

Konzeption, Design und Entwicklung einer effizienten End-to-End-Testautomatisierung eines Kfz-Mess-, Kalibrierungs- und Diagnosesystems (MCD)

- System Testautomatisierung in Robot Framework und Python mit verschiedenen Kommunikationsprotokollen (CAN, LIN, FlexRay TCP/UDP, usw.) - Konzeption und Implementierung eines neuen Test-Frameworks mit Python und Robot Framework (NLP und Gherkin)

Automotive Software Testing, Test Automation, Python Sripting

In dieser Arbeit soll der Einsatz von künstlicher Intelligenz untersucht werden, um auffällige Datenverläufe frühzeitig erkennen zu können. Mögliche Methoden und Algorithmen sollen dabei verglichen und anhand definierter Kriterien bewertet werden. Die vielversprechendsten Ansätze sollen anschließend in Python (Django) implementiert und anhand von Datensätzen experimentell validiert werden.

Automatisierung der täglichen Tätigkeiten, Technische Dokumentation, ADTF Filter Programmierung mit Python Scripts

Implementierung der Bewegungsplanung, ROS Programmierung, Interface mit der Python Programmierung

Zuständig für Spannung und Strom Messungen und Fehleranalyse der Proben nach verschiedenen Stress Tests der RADAR Package und BGA Package

Zur Aushilfe bei FuE von LED Glühbirnen, Maschinen für Diamantprozesse, Kommunikation mit Anbieter und Kunden, Messaufgaben – Temperatur, Spannung und Strom, regelmäßige Wartung der Maschinen

Steuerungstechnik Kfz-Mechatronik Machine Learning Bild Verarbeitung

• Automatisierte Fertigung • SPS (Speicherprogrammierbare Steuerungen), NC • Produktionstechnologien und Produktionsoptimierungstechniken • MEMS und Nanotechnologie • Mikrocontroller und Mikroprozessoren