Siva Indraneel Dhulipala
Bis 2024, Werkstudent - Data Science, Sport Thieme GmbH
Lüneburg, Deutschland
Über mich
Ein Master-Student in Management und Data Science, der eine einzigartige Mischung von Fähigkeiten aus Data Science, Data Engineering und Software Engineering mitbringt. Begeistert von den aktuellen Entwicklungen rund um NLP, insbesondere LLMs, und der vielversprechenden Zukunft in diesem Bereich. Begeistert davon, mit MLOps dazu beizutragen, Modelle "Production-Ready" zu machen. Hauptfähigkeiten: Python, Machine Learning (scikit-learn), Deep Learning (PyTorch), LLMs (LangChain), Data Analysis, SQL, Docker, Cloud Deployment, Azure Fundamentals
Werdegang
Berufserfahrung von Siva Indraneel Dhulipala
7 Monate, Okt. 2023 - Apr. 2024
Werkstudent - Data Science
Sport Thieme GmbH
- Regressionsanalyse der Verkaufsdaten, um die Beziehung zwischen Werbungen und Anzahl der Verkäufe zu verstehen und die Werbestrategie anzupassen. - Zusammenarbeit mit der Marketingabteilung, um den Effekt von Preisänderungen auf Verkäufe durch Power BI Berichte zu verstehen. - Vereinfachung des Berichts Entwicklungsprozesses durch Template-Entwicklung.
6 Monate, März 2023 - Aug. 2023
Werkstudent - Data Warehouse/BI
Deerberg GmbH
- Entwicklung von GUI-Anwendungen, um die Daten von verschiedenen Abteilungen einfach zum Data Warehouse hinzuzufügen. - Optimierung des ETL Prozesses durch Talend und SQL-Skripten. - Automatisierung von Fehler Benachrichtigungen, um die Fehlerbehandlung zu verbessern.
- Entwicklung der Java APIs für verschiedene Microservices im MDES Produkt von Mastercard nach den Best-Practices der Softwareentwicklung. - Optimierung von DDL/DML Skripten in PL/SQL durch Performance Tuning, um die Latenz zu reduzieren. - Erstellung von CI/CD Pipelines in Jenkins für Cloud-Bereitstellung und Splunk-basiertes Monitoring.
Ausbildung von Siva Indraneel Dhulipala
Bis heute 1 Jahr und 9 Monate, seit Okt. 2022
Master in Management and Data Science
Leuphana Universität Lüneburg
- Aktueller Notendurchschnitt: 1,3
Sprachen
Englisch
Fließend
Deutsch
Gut