Sofia Konchakova

1. Entwickelte einen RAG-basierten Frage-Antwort-Bot für technische Dokumentationen zur Verbesserung des Informationsmanagements 2. Forschte und schlug ein Uplift-Modell vor, um den Einfluss von Marketing auf KPIs zu schätzen und Entscheidungsstrategien zu verfeinern 3. Prototypisierte ein Kausal-Inferenz-Tool zur Messung der Offline-Kampagnen-Effektivität. 4. Nutzte CNNs zur Analyse von Marketingmaterialien 5. Erstellte Präsentationen und Dokumentationen zur Projektunterstützung und Entscheidungsfindung

1. Führte leistungsorientierte Marketingkampagnen für sechs Marken durch und erstellte monatliche Analysen. 2. Führte eine Automatisierung der monatlichen Wettbewerbsanalyse ein, die etwa 2 Stunden pro Woche einsparte. 3. Führte das Onboarding und die Betreuung zweier Junior Marketing Manager durch.

Note: 1.4 Business Analytics and Data Science: • Maschinelles Lernen für Artikelrückgaben, Bestandsoptimierung und Kostenreduktion. Information Systems: • Empfehlungssystem für Lastverschiebungen in Smart Homes zur Energieeffizienz. Advanced Data Analytics: • Neuronale Netzwerke zur Vorhersage von Unterkunftspreisen mit NLP und Computer Vision. Abschlussarbeit: • “Designing LLM-driven RAGOps Systems: Challenges and Advancements”

Note: 1.3