Navigation überspringen

Soham Patel

Elektromobilität · Python · Autonomes Fahren · M.Sc. Nutzfahrzeugtechnik

Angestellt, Entwicklungsingenieur, EDAG Engineering GmbH Wolfsburg
Kaiserslautern, Deutschland

Fähigkeiten und Kenntnisse

Automobilindustrie
Python 3
Fahrzeugtechnik
CAD
Englische Sprache
Oracle VM VirtualBox
Hardware in the Loop Simulation
Hardware Testing
Debian GNU/Linux
Ubuntu
Commercial vehicle technology
Communication skills
ambitious
Presentation skills
willingness to learn
Intercultural competence
Simulink

Werdegang

Berufserfahrung von Soham Patel

  • Bis heute 3 Jahre, seit Juni 2022

    Entwicklungsingenieur

    EDAG Engineering GmbH Wolfsburg

  • 3 Monate, Sep. 2021 - Nov. 2021

    Intern at Applied Deep Learning Concept for Self Driving Cars

    Udemy

    - Learn to apply Computer Vision and Deep Learning techniques to build automotive-related algorithms, CNN, Python, Tensorflow, Keras. - Simulate a fully functional Self-Driving Car with Convolutional Neural Networks and Computer Vision - Train a DL Model that can identify between 43 different Traffic Signs and lane lines on a road. - Learn to build and train powerful Neural Networks with Keras - Understand Neural Networks at the most fundamental perceptron-based level

  • 7 Monate, Juli 2020 - Jan. 2021

    Entwicklung eines Frameworks für FDM-Maschinen mit Finiten Elementen (FEM)

    FBK TU Kaiserslautern

    Master Thesis: Entwicklung des FDM-Maschinen-Frameworks mit Finiten Elementen. • Einführung und Entwicklung des FEM-Frameworks mit ANSYS und dem Post-Processing-Tool Workbench Mechanical. • Bearbeitung von Gcodes und Python zur Data-Extraktion für die Simulation und Validierung der strukturellen Simulation. • Erstellung eines Frameworks mit Element Birth-Death Technik zur Analyse komplexer Teile auf thermische und strukturelle Defekte. Tools: ANSYS Workbench, ANSYS APDL, Siemens NX, Python, LaTeX

  • 11 Monate, Mai 2019 - März 2020

    Praktikant (Intern)

    ZF Group

    Thema 1: Einarbeitung in CAD und CAE-Betriebsfestigkeitsanalyse und Durchführung von mechanischen FE-Analysen an eines Fahrradgetriebes ( Siemens NX Nastran; lineare Solution 101) sowie eines PKW-Parksperrensystems (ADINA; nichtlineare Solution 601). Thema 2: - Entwicklung von elektromotorischen Antrieben mithife von alternativen Fertigungstechnologien wie dem metall 3D-Druck. - Ermittlung der magnetischen Eigenshaftern von bauteilen. -3D gedruckten motors am Prüfstand. Tools: NX Nastran, ADINA, Maxwell

  • 4 Monate, Jan. 2017 - Apr. 2017

    Dienstberater

    Khandesh Motors

Ausbildung von Soham Patel

  • 2 Monate, Jan. 2022 - Feb. 2022

    Elektromobilität

    alfatraining

    Der Lehrgang stellt die Thematik Elektromobilität vor: Neben dem grundsätzlichen Aufbau vonElektromobilen und energiespeichernden Akkus wird auch die Leistungselektronik vonElektrofahrzeugen erläutert. Auch die aktuelle Rechtslage so wie die vorhandene Ladeinfrastrukturwerden behandelt. Abschließend werden Einblicke in die Reichweiten und Umweltbilanz vonElektrofahrzeugen gegeben. Abschlussprüfung: Praxisbezogene Projektarbeit mit Abschlusspräsentation Zertifikat: alfatraining-Zertifikat

  • 3 Jahre und 10 Monate, Aug. 2017 - Mai 2021

    Nutzfahrzeugtechnik (Machinenbau und Fahrzeugtechnik)

    TU Kaiserslautern

    Mechatronik, Electrotechnik und Informatik

  • 2 Jahre und 11 Monate, Juli 2013 - Mai 2016

    Fahrzeugtechnik

    Gujarat Technological University

    Schwerpunkt: Elektrische Traktionsmaschinen, Leistungselektronik, Elektromobilität, Antriebe und Getriebe

  • 2 Jahre und 11 Monate, Juli 2010 - Mai 2013

    Fahrzeugtechnik

    Gujarat Technological University

    Elektrische Systeme für Automobile, Diagnose und Prüfung - Fahrzeuge

Sprachen

  • Englisch

    Muttersprache

  • Deutsch

    Fließend

  • Hindi

    -

XING – Das Jobs-Netzwerk

  • Über eine Million Jobs

    Entdecke mit XING genau den Job, der wirklich zu Dir passt.

  • Persönliche Job-Angebote

    Lass Dich finden von Arbeitgebern und über 20.000 Recruiter·innen.

  • 22 Mio. Mitglieder

    Knüpf neue Kontakte und erhalte Impulse für ein besseres Job-Leben.

  • Kostenlos profitieren

    Schon als Basis-Mitglied kannst Du Deine Job-Suche deutlich optimieren.

21 Mio. XING Mitglieder, von A bis Z