Sophie Böttcher

Tutorin bei den Girls Digital Camps, Kurse in Programmiersprachen erstellen sowie Kursvorbereitung und-durchführung für Mädchen der Klassenstufe 6-10 mit open-source Tools (wie Java-Hamster Modell, Android Studio, MIT App Inventor)

Algorithmus zur Schätzung des longitudinalen Geschwindigkeitssignals mittels Sensordatenfusion im Kontext der Fahrassistenz unter Verwendung von B-Spline Funktionen in MATLAB

Konzeption und Umsetzung einer Software zur Anforderungsüberprüfung des optischen Flusses zur vollautomatisierten und prozesskonformen Überprüfung der Anforderungen in MATLAB und C++

Entwicklung von Algorithmen und Software für Video-basierte Fahrerassistenz-Systeme und Serienentwicklung in C++ für safety-kritische Embedded-Systeme, Anwendung von Methoden zum Rapid Prototyping in Python und MATLAB, Entwicklung von Verfahren zur Bestimmung des optischen Flusses, der Fahrzeug Eigenbewegung und zur Handhabung euklidischer Transformationen sowie Projektionen und Einbettungen, Mitarbeit in einem agilen Team (SCRUM)

CNNs zur Erkennung von Sichteinschränkungen der Fahrerassistenzkamera in Python, Visualisierung und Bewertung von Klassifikationsergebnissen in MATLAB, Entwicklung eines Label-Tools und Weiterentwicklung eines Frameworks zur Extraktion und Verwaltung von Bilddaten in MATLAB

Autonome Systeme

Leichtbau und Sensorik