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Sri Sourabh Parsi

Bis 2019, Seating Engineer, Fiat Chrysler Automobiles
Student, Computational Mechanics of Materials and Structures, Universität Stuttgart
Stuttgart, Indien

Fähigkeiten und Kenntnisse

Analysis
Safety
Shell
Benchmarking
TCR
FEM
NASTRAN
ANSA
LS Dyna
SolidWorks
Siemens NX
Siemens Teamcenter
HyperWorks
BIW
NVH
NVH fatigue
Tool development
Creating SOP
Weight optimization
Product Development
3d meshing
ANSYS
Python
Benchmarking analysis
CFD
MatLab
Multi body dynamics

Werdegang

Berufserfahrung von Sri Sourabh Parsi

  • Bis heute 4 Jahre und 2 Monate, seit Apr. 2021

    Master Thesis

    DLR - Deutsches Zentrum für Luft- und Raumfahrt

    Topic: "Developing a Virtual Testing Environment (VTE) for the development and optimization of composite vehicle structures"

  • 2 Jahre und 4 Monate, Mai 2017 - Aug. 2019

    Seating Engineer

    Fiat Chrysler Automobiles

    - Performed NVH analysis (Modal, Durability) for seats for upcoming programs using NASTRAN. - Expertise in Shell, TET, HEX mesh, Morphing using ANSA, generated FE models for NVH, Safety and Durability domains using ANSA for BIW and subsystems. - Benchmarking analysis in SUV segment for Indian market, Creating a teardown analysis for the benchmarked data - Generated TCR (Technical Cost Reduction) ideas in Body Exterior components for Indian vehicle Lineup. -

Ausbildung von Sri Sourabh Parsi

  • Bis heute 5 Jahre und 8 Monate, seit Okt. 2019

    Computational Mechanics of Materials and Structures

    Universität Stuttgart

    -COMMAS as a course deals with the linear, non-linear mechanics and its finite element implementation. -Specialization subjects: Continuum Mechanics, Multiphase Modelling, Computational Human Body Models, Composite Modeling, Non-Linear Dynamics

  • 4 Jahre, Juni 2013 - Mai 2017

    Mechanical Engineering

    SRM Institute of Science and Technology

    -Specialized in Manufacturing technology, Tribology, Engine Systems, Design of transmission systems, Thermodynamics. -Final year project in Nano-Tribology: reduced wear and friction with Si/Ti core-shell nanoparticle dispersed in oil. -Handled design, analysis of off-road ATV for SAE BAJA.

Sprachen

  • Englisch

    Muttersprache

  • Deutsch

    Gut

  • Telugu

    -

  • Hindi

    -

  • Tamil

    -

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