Stefan Möller

Angestellt, Software-Entwickler, w.e.b. Wirth EDV Beratung OHG
Ingolstadt, Deutschland

Fähigkeiten und Kenntnisse

Linux
Softwareentwicklung
Git
Java
SQL
PrimeFaces
Spring Framework
HTML
CSS
Jira
C/C++
ADTF
OpenGL
3D-Computergrafik
Python
CMake
Point Cloud Library
PCL
Kinect
Javascript
Android
Bildverarbeitung
Computer Vision
Unity
Teamfähigkeit
Lernbereitschaft

Werdegang

Berufserfahrung von Stefan Möller

  • Bis heute 6 Jahre und 1 Monat, seit Sep. 2019

    Software-Entwickler

    w.e.b. Wirth EDV Beratung OHG

    Backend, Java, SQL

  • 1 Jahr und 8 Monate, Jan. 2018 - Aug. 2019

    Entwicklungsingenieur

    P+Z Engineering GmbH

    Unity, C#, Jira

  • 3 Jahre und 4 Monate, Sep. 2014 - Dez. 2017

    Entwicklungsingenieur

    Gigatronik Ingolstadt

    C++, ADTF, OpenGL, Computergrafik, CMake, VTD

  • 3 Monate, Juni 2014 - Aug. 2014

    Werkstudent

    Gigatronik Ingolstadt

  • 8 Monate, Okt. 2013 - Mai 2014

    Masterand

    Gigatronik Ingolstadt

    C++, Kinect, PCL, Point Cloud Library, Linux | Masterarbeit: Indoor Kartografierung und Lokalisierung mittels 3D- Tiefendaten

  • 1 Jahr und 4 Monate, Juni 2012 - Sep. 2013

    Werkstudent

    GIGATRONIK Mobile Solutions GmbH

  • 3 Monate, März 2012 - Mai 2012

    Werkstudent

    Gigatronik Ingolstadt

  • 6 Monate, Sep. 2011 - Feb. 2012

    Bachelorand

    Gigatronik Ingolstadt

    C++, OpenCV, Kinect | Bachelorarbeit: Verkehrszeichenerkennung mit OpenCV und Microsoft Kinect

  • 7 Monate, Feb. 2011 - Aug. 2011

    Werkstudent

    Gigatronik Ingolstadt

  • 5 Monate, Sep. 2010 - Jan. 2011

    Praktikant

    Gigatronik Ingolstadt

Ausbildung von Stefan Möller

  • 1 Jahr und 11 Monate, Okt. 2012 - Aug. 2014

    Technische Informatik

    Technische Hochschule Ingolstadt

    Embedded Systems, Masterarbeit: Indoor Kartografierung und Lokalisierung mittels 3D-Tiefendaten

  • 4 Jahre, Okt. 2008 - Sep. 2012

    Technische/Allgemeine Informatik

    Hochschule für angewandte Wissenschaften Ingolstadt

    Bachelorarbeitsthema: Verkehrszeichenerkennung mit OpenCV und Microsoft Kinect

Sprachen

  • Deutsch

    Muttersprache

  • Englisch

    Fließend

  • Spanisch

    Grundlagen

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