Stefan Naßl

Angestellt, Entwicklungsingenieur/ stellvertretender Produktionsleiter, systec Automotive GmbH
Puchheim, Deutschland

Fähigkeiten und Kenntnisse

Engineering
Elektrotechnik
Informatik
Automatisierungstechnik
Messtechnik
Steuerungstechnik
Mess-, Steuer- und Regelungstechnik
LabVIEW-Programmierung
Python
SQL
MatLab
C
ap+
LaTeX Editor
SolidWorks
Catia V5
zemax
Flexibilität
Interdisziplinäres Fachwissen
Teamfähigkeit
Kommunikationsfähigkeit
Zuverlässigkeit

Werdegang

Berufserfahrung von Stefan Naßl

  • Bis heute 3 Jahre und 11 Monate, seit Aug. 2021

    Entwicklungsingenieur/ stellvertretender Produktionsleiter

    systec Automotive GmbH

    - Produktions-, Messdaten und Unternehmensdatenanylse - Datenbankdesign und Implementierung - stellvertretender Produktionsleiter (Personalverantwortung, Kapazitätsplanung, Arbeitsorganisation, QM, ISO 9001) - Optimierung und Automatisierung eines Sensorserienfertigungsprozesses - Prüfstandsautomatisierung mit neuer Hard- und Steuersoftware, Kalibrierung von kundenspezifischen Messsystemen, Anstreben einer ISO 17025 Akrreditierung

  • 2 Jahre und 11 Monate, Sep. 2018 - Juli 2021

    Entwicklungsingenieur/ stellvertretender Produktionsleiter

    systec controls Mess- und Regeltechnik GmbH

    - Aufbau Produktionsanlagen einer Sensorserienfertigung (Konzepterstellung, Pneumatik, Programmierung der Steuerung, Automatisierung, Dokumentation) - stellvertretender Produktionsleiter (Personalverantwortung, Kapazitätsplanung, Arbeitsorganisation, QM, ISO 9001) - Projektarbeit (Anlagenbau mit Dienstleister, Betreuung eines Sensorprojektes für Brennstoffzellen)

  • 1 Jahr und 10 Monate, Nov. 2016 - Aug. 2018

    Entwicklungsingenieur

    systec controls Mess- und Regeltechnik GmbH

    - Fehleranalysen und -behebung und Versuchsdurchführung für Produktions- und Messtechnik - Produktionsmitteloptimierung durch Konstruktion neuer Komponenten

Ausbildung von Stefan Naßl

  • Bis heute 2 Jahre und 10 Monate, seit Sep. 2022

    Data Science (Berufsbegleitend)

    Hochschule Albstadt-Sigmaringen

    Die drei Bereiche Business Information, Data Analytics und Data Management vermitteln Wissen in z.B. Machine Learning, Big Data sowie deren mathematisch und statistischen Grundlagen, Modulabschluss mit praxisnahen Projektwochenenden

  • 3 Jahre, Apr. 2016 - März 2019

    Elektro- und Informationstechnik

    TU München

    Schwerpunkt: Electromagnetics, Microwave Engineering and Measurements; Masterarbeit: Aufbau und Optimierung eines ATR-Moduls für ein statisches Fourier-Transformations-Infrarotspektrometer

  • 4 Jahre und 6 Monate, Okt. 2011 - März 2016

    Elektro- und Informationstechnik

    TU München

    Bachelorarbeit: Aufbau und Optimierung einer Kalibriereinrichtung für Drucksensoren

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