
Stefan Niebler
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Fähigkeiten und Kenntnisse
Werdegang
Berufserfahrung von Stefan Niebler
- Bis heute 7 Jahre und 5 Monate, seit März 2018
Wissenschaftlicher Mitarbeiter
Johannes Gutenberg Universität Mainz
Wissenschaftlicher Mitarbeiter im Bereich HPC und Computergrafik Entwicklung und Implementierung paralleler Algorithmen auf CPU und GPU mithilfe von C++ Multithreading, MPI und CUDA in interdisziplinärem Umfeld. Unter anderem: - Entwicklung einer GPU-basierten Rekonstruktionsalgorithmus verwackelter Aufnahmen bei 3D-Computed Tomography (C++, Cuda) - Entwicklung eines Single Cell RNA - Alignment Tools (C++ Multithreading) - Entwicklung eines lernbasierten Netzwerks in der Atmosphärenphysik (Python)
Mitarbeit am Radiologie-Projekt der Visual Computing Group der JGU-Mainz. Anpassungen an der Grafiksoftware für einfachere Handhabung zukünftiger Projekte
- 3 Monate, Juli 2016 - Sep. 2016
Praktikant - Webshop Development
dynamic commerce GmbH
Unterstützung bei der Entwicklung verschiedener Webshops auf Basis von PHP, Javascript und Microsoft NAV. Pflege der Content-Management-Systeme, Entwicklung und Programmierung eines Management Systems für Treuepunkte, Erstellen verschiedener Berechnungstools zur Konvertierung verschiedener physikalischer Einheiten oder Berechnung von Maßen, diverse kleinere Anpassungen.
- 7 Monate, Feb. 2014 - Aug. 2014
Praktikant - Kapazitätsmanagement
DB Schenker Rail
Unterstützung und selbstständiges Erarbeiten von Konzepten und Lösungen für ein neues geplantes Kapazitätsmanagement Software System von DB-Schenker Rail inklusiver Organistation und Durchführung diverser Meetings. Beispiele von erarbeiteten Projekten: Erarbeiten einer Logik zur Einteilung von Streckenabschnitten auf bestimmte Klassen, Erstellen eines möglichen Benutzerinterfaces und zugehöriger Menu-Aufbau, Erarbeiten der Geschäftslogik für Verkehrsbeschränkungen, so
Korrektor am Lehrstuhl Analysis
Mitentwicklung am Bibsonomy Software Projekt
Ausbildung von Stefan Niebler
- 3 Jahre, 2015 - Dez. 2017
Naturwissenschaftliche Informatik
Johannes Gutenberg-Universität Mainz
High Performance Computing and Parallel Algorithms and Architectures, Visual Computing, Artificial intelligence, Differential Equations
- 2011 - 2014
Wirtschaftsmathematik
Julius-Maximilians-Universität Würzburg
Grundlagen in Mathematik, Informatik und Wirtschaftswissenschaften. Schwerpunkte: Investition und Finanzierung, Finanzmathematik
Sprachen
Deutsch
Muttersprache
Englisch
Fließend
Schwedisch
Gut
Spanisch
Gut
Finnisch
Grundlagen
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