
Stefan Niebler
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Fähigkeiten und Kenntnisse
Werdegang
Berufserfahrung von Stefan Niebler
- Bis heute 7 Jahre und 10 Monate, seit März 2018
Wissenschaftlicher Mitarbeiter
Johannes Gutenberg Universität Mainz
Wissenschaftlicher Mitarbeiter im Bereich HPC und Computergrafik Entwicklung und Implementierung paralleler Algorithmen auf CPU und GPU mithilfe von C++ Multithreading, MPI und CUDA in interdisziplinärem Umfeld. Unter anderem: - Entwicklung einer GPU-basierten Rekonstruktionsalgorithmus verwackelter Aufnahmen bei 3D-Computed Tomography (C++, Cuda) - Entwicklung eines Single Cell RNA - Alignment Tools (C++ Multithreading) - Entwicklung eines lernbasierten Netzwerks in der Atmosphärenphysik (Python)
Mitarbeit am Radiologie-Projekt der Visual Computing Group der JGU-Mainz. Anpassungen an der Grafiksoftware für einfachere Handhabung zukünftiger Projekte
- 3 Monate, Juli 2016 - Sep. 2016
Praktikant - Webshop Development
dynamic commerce GmbH
Unterstützung bei der Entwicklung verschiedener Webshops auf Basis von PHP, Javascript und Microsoft NAV. Pflege der Content-Management-Systeme, Entwicklung und Programmierung eines Management Systems für Treuepunkte, Erstellen verschiedener Berechnungstools zur Konvertierung verschiedener physikalischer Einheiten oder Berechnung von Maßen, diverse kleinere Anpassungen.
- 7 Monate, Feb. 2014 - Aug. 2014
Praktikant - Kapazitätsmanagement
DB Schenker Rail
Unterstützung und selbstständiges Erarbeiten von Konzepten und Lösungen für ein neues geplantes Kapazitätsmanagement Software System von DB-Schenker Rail inklusiver Organistation und Durchführung diverser Meetings. Beispiele von erarbeiteten Projekten: Erarbeiten einer Logik zur Einteilung von Streckenabschnitten auf bestimmte Klassen, Erstellen eines möglichen Benutzerinterfaces und zugehöriger Menu-Aufbau, Erarbeiten der Geschäftslogik für Verkehrsbeschränkungen, so
Korrektor am Lehrstuhl Analysis
Mitentwicklung am Bibsonomy Software Projekt
Ausbildung von Stefan Niebler
- 3 Jahre, 2015 - Dez. 2017
Naturwissenschaftliche Informatik
Johannes Gutenberg-Universität Mainz
High Performance Computing and Parallel Algorithms and Architectures, Visual Computing, Artificial intelligence, Differential Equations
- 2011 - 2014
Wirtschaftsmathematik
Julius-Maximilians-Universität Würzburg
Grundlagen in Mathematik, Informatik und Wirtschaftswissenschaften. Schwerpunkte: Investition und Finanzierung, Finanzmathematik
Sprachen
Deutsch
Muttersprache
Englisch
Fließend
Schwedisch
Gut
Spanisch
Gut
Finnisch
Grundlagen
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