Dr. Steffen Huber

Forschung im ESF-geförderten Projekt "Smart Data Services" zur automatisierten Anwendung von Machine-Learning Algorithmen und KI im Ingenieurbereich. Entwicklung eines Vorgehensmodells zur Datenerhebung und Anwendung von Machine Learning Algorithmen. Anwendung von Machine Learning für verschiedene Szenarien im Bereich Predictive Maintenance und Condition Monitoring.

Software-Entwicklung und Anleitung studententischer Mitarbeiter zur Umsetzung einer Webapplikation zum Management, zur Datenanalyse und Visualisierung von Produktionsdaten.

Forschung innerhalb des DFG Graduiertenkollegs "RoSI - Role-based Software Infrastructures for continuous, context-sensitive Systems" zur kontext-sensitiven Modellierung und Ausführung von Prozessen im Internet der Dinge.

Entwicklung einer Virtual-Reality Android-App zur Visualisierung von und Interaktion mit Produktionsdaten.

Ich leitete zusammen mit einem Partner ein WebDesign-Unternehmen im Bereich Homepageerstellung (HTML, CMS, Ajax, uvm.) sowie Entwicklung von Webanwenungen (PHP, Rails, Grails, Ajax, uvm.) für mittelständische Unternehmen.

Entwicklung einer OMSSA parser Java-Bibliothek zum Einlesen und Verarbeiten von wissenschaftlichen Daten aus der Proteomikforschung am Rudolf-Virchow-Zentrum für experimentelle Biomedizin.

Workflows, Internet of Things, Ontologien, Kontextmodellierung

Systems Engineering, Neuroinformatik, Verteilte Systeme