Dr. Steffen Martens

Angestellt, Scrum Master im Produktteam Abrechnungs- und Auskehrmanagement, Toll Collect GmbH
Berlin, Germany

Fähigkeiten und Kenntnisse

Datenanalyse
Stochastische Modellierung
Regressionsanalyse
R
MatLab
Python
CUDA
Metrologie
Messunsicherheit
SQL
Maschinelles Lernen
Statistik
Numerische Analyse
Numerische Simulation
Physik
OpenCL
Pandas
scikit-learn
Regressionstest
Analyse
Office
Mathematica
Nichtlineare Dynamik
Stochastik
Doktorarbeit
Thermodynamik
Excel
Teamfähigkeit
Data Science
Scrum Master
Scrum

Werdegang

Berufserfahrung von Steffen Martens

  • Current 3 years and 5 months, since Jan 2023

    Scrum Master im Produktteam Abrechnungs- und Auskehrmanagement

    Toll Collect GmbH
  • Current 5 years and 8 months, since Oct 2020

    Data Scientist im Forderungsrisikomanagement

    Toll Collect GmbH
  • 1 year and 6 months, Jan 2019 - Jun 2020

    Wissenschaftlicher Mitarbeiter

    PTB - Abteilung "Datenanalyse und Messunsicherheit"

  • 5 years and 8 months, May 2013 - Dec 2018

    Wissenschaftlicher Mitarbeiter

    Technische Universität Berlin
  • 5 years and 2 months, Mar 2008 - Apr 2013

    Doktorand

    Humboldt-Universitaet zu Berlin

    Doktorarbeit: Teilchentransport in periodischen, verformten Geometrien Lehreaufgaben: - Mathematischer Grundkurs - Thermodynamik und Statistische Physik

  • 1 year and 2 months, Jan 2007 - Feb 2008

    Studentischer Mitarbeiter

    Humboldt-Universitaet zu Berlin

    Analyse vom thermisch aktivierten Übertritt gekoppelter nichtlinearer Oszillatorketten

Ausbildung von Steffen Martens

  • 5 years and 2 months, Mar 2008 - Apr 2013

    Theoretische Physik

    Humboldt-Universität zu Berlin

    - Transport Prozesse auf der Mikroskala - Hydrodynamik - Stochastische Prozesse

  • 5 years and 6 months, Sep 2002 - Feb 2008

    Physik

    Humboldt-Universität zu Berlin

    - Theoretische Festkörperphysik - Stochastische Prozesse - Nichtlineare Dynamik & Selbstorganization

Sprachen

  • German

    C2 (Verhandlungssicher / Muttersprachlich)

  • English

    C1 (Fließend)

  • French

    A1-A2 (Grundkenntnisse)

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