Suyog Shinde
Fähigkeiten und Kenntnisse
Werdegang
Berufserfahrung von Suyog Shinde
Out of Distribution detection in Generalized Zero Shot learning. Implementierung eines Zero-Shot-Learning-Modells im Rahmen des Generalized Zero Shot Learning und Evaluierung seiner Leistung bei "In-Distribution" und "Out-of-Distribution" Bildern mit verschiedenen Methoden.
Arbeitete an Computer-Vision-Aufgaben wie Objekterkennung, semantische Segmentierung und Bildklassifizierung unter Verwendung von Deep Learning (CNN)- Modellen.
- 6 Monate, Okt. 2020 - März 2021
Wissenschaftliche Hilfskraft
Fraunhofer IGD, Rostock
- 4 Monate, Juni 2019 - Sep. 2019
Wissenschaftliche Hilfskraft
Universität Rostock
Numerische Analyse des piezoelektrischen Knochenumbaus mittels Python-basiertem Open-Source-Software-Framework (FEniCS)
Ausbildung von Suyog Shinde
- 4 Jahre und 1 Monat, Okt. 2017 - Okt. 2021
Computational Science and Engineering
University of Rostock
Sprachen
Englisch
Fließend
Deutsch
Gut
Hindi
-
Marathi
-
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