Dipl.-Ing. Sven Lünser
Fähigkeiten und Kenntnisse
Werdegang
Berufserfahrung von Sven Lünser
- Bis heute 7 Jahre und 8 Monate, seit Okt. 2017Hochschule für Technik und Wirtschaft Berlin
Dozent Informatik
- Machinelles Lernen - Fortgeschrittene Algorithmen und Programmierung (C++)
- 3 Jahre und 11 Monate, März 2015 - Jan. 2019
Entwicklungsingenieur/Projektmanager (Abt. Forschung + Entwicklung)
PAMA Technologies GmbH
Currently driving development of state of the art computer vision, visual search and natural language processing technologies. Our SAAS solutions have broad applications in industries including e-commerce, digital video, advertising and news production. As Development Engineer and Technical Project Manager, I am responsible for developing scalable algorithm in the domain of computer vision, natural language processing and machine learning.
- 3 Jahre und 11 Monate, Nov. 2010 - Sep. 2014Technische Universität Berlin
studentische Hilfskraft mit Lehraufgaben (Tutor)
Tutor für Informatik im Fachgebiet Neuronale Informationsverarbeitung - "Praktisches Programmieren und Rechneraufbau" - "Informatik Technikorientierung 1, 2"
- 2 Jahre und 1 Monat, Nov. 2008 - Nov. 2010
Research Assistant (Intelligent User Interfaces Group)
Deutsches Forschungszentrum für künstliche Intelligenz GmbH
Entwicklung von MultiTouch Applikationen im Rahmen des Forschungsprojekts DiLiA. siehe : http://dilia.b.dfki.de/index.html
- 3 Jahre, Sep. 2002 - Aug. 2005
Ausbildung Fachinformatiker-Anwendungsentwicklung
T-Systems International GmbH
Ausbildung von Sven Lünser
- 9 Jahre und 6 Monate, Okt. 2005 - März 2015
Technische Informatik
Technische Universität Berlin
Nachrichtentechnik - Multidimensionale Signalverarbeitung | Autonome Fahzeugtechnik - Car2X-Kommunikation | Computergraphics - Computer Vision | Datenbanksysteme | Machine Learning
- 3 Jahre, Sep. 2002 - Aug. 2005
Berufsausbildung
Deutsche Telekom AG
Informatik, Projektmanagement, IT
- 1 Jahr und 10 Monate, Sep. 1999 - Juni 2001
Karl-Schiller-Gymnasium Marzahn
Sprachen
Deutsch
Muttersprache
Englisch
Gut
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