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Tejas Pravin Phadnis

Student, Commercial Vehicle Technology, TU Kaiserslautern
Deutschland

Fähigkeiten und Kenntnisse

C++/CLI
Python
MatLab
AUTOSAR
XML
Artificial intelligence
Constraint Programming
Formal verification

Werdegang

Berufserfahrung von Tejas Pravin Phadnis

  • 10 Monate, Mai 2019 - Feb. 2020

    Masterand

    Daimler AG - Sindelfingen

    formale Analyse der Cause effect chain des cyber physikal Systems Arbeiten am Buskommunikationsnetzwerk (CANFD, ETHERNET, FlexRay) Entwicklung für Real time-Embedded-System Arbeiten an AUTOSAR XML

  • 2 Monate, März 2019 - Apr. 2019

    Werkstudent

    Daimler AG - Sindelfingen

    Anpassung der Benutzeroberfläche eines Programms für die formale Analyse von Wirkketten

  • 6 Monate, Sep. 2018 - Feb. 2019

    Praktikant

    Daimler AG - Sindelfingen

    1. Unterstützung bei der Untersuchung von ECU-Netzwerken in automobilen Antriebssträngen im Hinblick auf zeitkritische Wirkketten 2. Mitentwicklung der Datenschnittstelle und Datenverwaltung eines Programms für die formale Analyse von Wirkketten

  • 1 Jahr und 3 Monate, Juli 2016 - Sep. 2017

    Softwareentwickler

    Geometric an HCL Technology Pvt. Ltd, Indien

    1. Bearbeitung von Teamcenter und CATIA zur Verwaltung von Stücklisten 2. Anpassung das Program Teamcenter Verwendung von C++ 3. Wartung und Überwachung von Servern und Datenbanken mit SQL

  • 2 Monate, Sep. 2014 - Okt. 2014

    Praktikant

    ELF Electrolumech India Pvt. Ltd, Indien

    1. Bearbeitung von Prüfprozessen in der Qualitätskontrolle 2. Arbeiten am Wickeln und Bohren in der Produktion

Ausbildung von Tejas Pravin Phadnis

  • Bis heute 7 Jahre und 8 Monate, seit Okt. 2017

    Commercial Vehicle Technology

    TU Kaiserslautern

    Automotive Software Engineering Grundlagen der Elektrotechnik und Informationstechnik in Nutzfahrzeugen Elektro- und Hybridfahrzeuge

  • 3 Jahre und 10 Monate, Juli 2012 - Apr. 2016

    Maschinenbau

    University of Pune, Indien

    Theory of Machine Design of Machine Elements Operation Research

Sprachen

  • Englisch

    Muttersprache

  • Deutsch

    Gut

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