Théo Galy-Fajou

Bis 2022, PhD Candidate Machine Learning, Technische Universität Berlin
Berlin, Deutschland

Fähigkeiten und Kenntnisse

Julia
Machine Learning
C++
Data Analysis
Physics
MatLab
Linux
Probability theory
Bayesian Inference

Werdegang

Berufserfahrung von Théo Galy-Fajou

  • 4 Jahre und 4 Monate, Dez. 2017 - März 2022

    PhD Candidate Machine Learning

    Technische Universität Berlin
  • 1 Jahr und 1 Monat, Sep. 2016 - Sep. 2017

    Machine Learning Researcher

    Humboldt-Universität zu Berlin

    Doing research under the supervision of Pr. Kloft in machine learning, more specifically on probabilistic models of SVM

  • 1 Jahr und 1 Monat, Feb. 2015 - Feb. 2016

    C++ Software Developer

    Siemens AG - Healthcare Sector

    Intern in a research group of Siemens, developing motion correction for MRI sequences

  • 2 Jahre und 6 Monate, Sep. 2012 - Feb. 2015

    Graduate Teaching Assistant

    EPFL

    Teaching assistant for physic and mathematic classes for 1st, 2nd years and particle physics for master.

  • 3 Monate, Juli 2012 - Sep. 2012

    Intern in Particle Physics

    Lancaster University

Ausbildung von Théo Galy-Fajou

  • 5 Jahre und 6 Monate, Sep. 2009 - Feb. 2015

    Particle Physics

    Ecole Polytechnique Fédérale de Lausanne EPFL

    Specialisation in particle physics and theoretical physics. Also did a minor in Computational Science and Engineering with a focus on numerical analysis and simulations.

Sprachen

  • Englisch

    Fließend

  • Französisch

    Muttersprache

  • Spanisch

    Gut

  • Schwedisch

    Grundlagen

  • Deutsch

    Gut

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