Ing. Thillai Subramanian

Data Engineering, Data Science, Machine Learning, IIoT

- Entwicklung von Softwarekomponenten wie Visualisierungs- und Datenbanklösungen zur Produktionsdatenerfassung. - Konzeption, Entwicklung und Implementierung von Softwarelösungen für die digitale Fabrik im Sinne von Industrie 4.0. - Erstellte Kunden Dashboards mit Devexpress und BI Reports mit Syncfusion.

- Überwachtes Lernen für Klassifizierungs- und Regressionsprobleme unter Verwendung von Algorithmen wie Logistische Regression, Linear Regression, Support Vector Machines, Neuronaler Netze, k-nächste-Nachbarn, Gradient Boosting, Random Forest und Entscheidungsbäume - Vorverarbeiten und Skalieren mit scikit-Learn, Daten Behandlung mit NumPy und Pandas, Datenvisualizierung mit Matplotlib - Feature Engineering, Dimensionsreduktion, Kreuzvalidierung, Abstimmung der Hyperparameter eines Schätzers

- Bearbeitung für die Steifigkeit, Festigkeit, Betriebsfestigkeit, NVH und Lebensdauer Fügetechnik für die Daimler AG - Produktentwicklung von der frühen Konzeptphase bis zum Serienanlauf - Karosserie und Bauteile Entwicklung und Optimierung - Ausländisches Projektmanagement von Projekten mit Smartsheet - Projektsteuerung, Kundenbetreuung, Dokumentation, Präsentation

- Analyse und Optimierung von Bauteilen Rückwandtür und Heckbereichboden im Bezug auf Erhöhung der dynamischen Steifigkeit/ Festigkeit durch Sickenoptimierung mit Tool TOSCA - FEA Modellierung und Preprocessing mit ANSA, Statische Analyse, Dynamische Analyse (Normalmodalanalyse und Frequenzantwortanalyse) mit Nastran und Abaqus Lösern; Postprocessing mit META - Vergleich der Effizienz der FE Modelle in beiden Lösern - Nastran und Abaqus CAE

- Beurteilung des Einflusses eines zusätzlichen Radoms auf das Seitenleitwerk einer Boeing 737 statt auf bezüglich Widerstand und Auftrieb - Erarbeitung einer Vorgehensweise, Treffen von Annahmen und Vereinfachungen - Modellierung mit Catia V5 und Berechnung mit Ansys CFX/ ICEM CFD, Auswertung & Präsentation der Ergebnisse

- Entwurf und Analyse einer Wiedereintrittskapsel mit Catia V5, Hypermesh und ANSYS CFX - Kunden Projekt für DRDO (Defence Research and Development Organization) - Projekte in CFD, Thermische Analyse und Strukturmechanik

- Um die Eisbildung in der Anfangsphase zu reduzieren, werden die Verdichter schaufeln mit heißer Luft durch internen Rohre geheizt - Konstruktion in CATIA V5, Vernetzung mit ANSYS ICEM CFD, Simulation in ANSYS CFX - Vergleich zwischen beheizter und unbeheizter Verdichter Schaufel

FEM (Linear & Non-linear) | CFD (Compressible & Incompressible) | Numerical Simulation | Gas dynamics | Aerothermodynamics of fluid flow | Fluid Mechanics in Automotive | Continuum Mechanics | Tensor Calculus | Thermodynamics of Materials | Testing of Metallic materials

Aerodynamics | Fluid Mechanics and Turbo Machinery | Heat transfer |Flight Dynamics | Aircraft Structures | Propulsion | IC Engines | Composite materials |Structural Mechanics| Avionics | Airframe Repair and maintenance.