Dr. Thilo Bauer

>1200 % Wertsteigerung eines Anlageportfolios im Backtest (Zeitraum 01/2021 bis 06/2023) durch Entwicklung eines quantitativen Handelsalgorithmus für Kryptoassets

- Einwerben einer Pre-Seed-Finanzierung durch erfolgreiche Verhandlungen mit den VC-Investoren - Aufbau des sechsköpfigen Teams durch Definition der Anforderungen und finale Auswahl der Bewerber für Stellen im Bereich Machine Learning - Transformation des Tech-Stacks von einer wissenschaftlichen Anwendungs-umgebung auf Produktionsniveau durch Refactoring und Migration zu AWS

- Einwerben eines Attract-Grants der Fraunhofergesellschaft über 2,5 Mio. Euro (Höchstsumme) - Auswahl der Bewerber für das Forschungsteam - Entwicklung eines quantenmechanischen Machine-Learning-Models - Systematische Erzeugung neuer Moleküle durch Entwicklung eines generativen Machine Learning Models - Entwicklung eines Algorithmus für die Erkennung von Explosivstoffen auf Infrarotbildern im Auftrag des Wehrwissenschaftlichen Institut für Schutztechnologien, Akquise des Auftrags

- Aufbau einer proof-of-principle-Anlage für den blockchainbasierten Austausch von Material- und Maschinendaten zur Verbesserung von Fertigungsprozessen auf Shop-Floor-Ebene bei Neue Materialien Fürth GmbH - Vorführung der Anlage vor Industrievertretern im Rahmen des Nürnberg Digital Festival ("Burger Blech und Blockchain" Event Juli 2018), dadurch Akquise eines Forschungsprojekts und eines Auftrags für die Durchführung eines Design Sprints

- Einwerben eines EAM Young Researchs Grant (30k EUR) und eines VolkswagenStiftung Experiment!-Grant (100k EUR), Quote bei Experiment! angenommener Anträge < 3 % - Vorhersage des Geruchs von Molekülen durch Entwicklung eines Natural-Language-Processing-basierten Algorithmus und Aufbau einer Partnerschaft mit dem Lehrstuhl für Geruchs- und Aromaforschung der FAU

Dissertation: „Multi-Agenten-Simulation organischer Feldeffekttransistoren“